Guías Docentes Electrónicas
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
SEMINARIO DE INVITADOS BIOMAT Y DE PROBLEMAS INDUSTRIALES EN BIOTECNOLOGÍA
Código:
310937
Tipología:
OPTATIVA
Créditos ECTS:
6
Grado:
2351 - MÁSTER UNIVERSITARIO EN FÍSICA Y MATEMÁTICAS-FISYMAT
Curso académico:
2019-20
Centro:
Grupo(s):
20 
Curso:
1
Duración:
C2
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Inglés
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
S
Página web:
http://www.ugr.es/~kinetic/biomat/index.html
Bilingüe:
N
Profesor: HELIA DA CONCEICAO PEREIRA SERRANO - Grupo(s): 20 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Francisco Fdez Iparraguirre/Despacho 327
MATEMÁTICAS
3868
heliac.pereira@uclm.es
L M X J V 13:00H-14:00H Por email se puede concertar cita fuera del horario establecido.

2. REQUISITOS PREVIOS

Se requieren conocimientos y habilidades que se suponen garantizadas en la formación universitaria. En concreto, es necesario tener un conocimiento de ecuaciones diferenciales ordinarias y en derivadas parciales, así como ciertos conocimientos básicos de análisis matemático.

3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN
No se han establecido.
4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
Competencias propias de la asignatura
Código Descripción
CE02 Desarrollar la capacidad de decidir las técnicas adecuadas para resolver un problema concreto con especial énfasis en aquellos problemas asociados a la Modelización en Ciencias e Ingeniería, Astrofísica, Física, y Matemáticas
CE03 Tener capacidad para elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados, y profundizar en los distintos campos de las matemáticas
CE04 Tener capacidad para elaborar y desarrollar razonamientos físicos avanzados, y profundizar en los distintos campos de la física y astrofísica
CE05 Saber obtener e interpretar datos de carácter físico y/o matemático que puedan ser aplicados en otras ramas del conocimiento
CE06 Demostrar la capacidad necesaria para realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de resultados e ideas nuevas y complejas en el campo de la astrofísica, física, matemáticas y biomatemáticas
CE07 Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de matemáticas y métodos numéricos o computacionales a problemas de biología, física y astrofísica, así como elaborar y desarrollar modelos matemáticos en ciencias, biología e ingeniería.
CE08 Capacidad de modelar, interpretar y predecir a partir de observaciones experimentales y datos numéricos
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales, utilizando las herramientas físico-matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
Tener capacidad para hacer aportaciones en el avance científico de las Matemáticas y la Física en los ámbitos de la Ciencias de la Vida y las Ciencias Sociales.
Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada, y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales, y poder probarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos.
Saber aplicar los conocimientos adquiridos y poseer capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con las Matemáticas y la Biología.
Saber comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados en ciencias de la vida y en ciencias sociales de un modo claro y sin ambigüedades.
Saber reunir e interpretar datos de carácter biológico o social y modelarlos mediante ecuaciones y otros modelos matemáticos. Plantear un análisis crítico de los modelos.
Comprender y utilizar el lenguaje matemático en distintos campos de la Biología.
Fomentar el espíritu emprendedor e innovador.
Resultados adicionales
No se han establecido.
6. TEMARIO
  • Tema 1: Curso BIOMAT
COMENTARIOS ADICIONALES SOBRE EL TEMARIO

El curso consta de dos partes.

La primera se estructura en un curso/seminario de invitados en el que se abordan diversos problemas de actualidad en Ciencias de la Vida y Ciencias Sociales. Este curso estará compuesto de varios minicursos de 5 horas de clases teóricas junto con seminarios específicos. Entre los temas tratados en este curso se pueden mencionar a modo de ejemplo:

  • resultados recientes sobre sistemas complejos y comportamientos emergentes en biomedicina y ciencias sociales;
  • modelado no lineal de interacciones entre un colectivo de individuos;
  • análisis del comportamiento colectivo frente a comportamiento individual;
  • análisis de la formación de patrones en procesos colectivos;
  • comunicación celular;
  • aplicación de procesos de la teoría de juegos a las interacciones individuales como motor de modelado en cooperación o competición entre especies;
  • quimiotaxis y quorun sensing;
  • modelos de agentes económicos;
  • movimiento celular.

Para ver un histórico de los temas tratados puede consultarse la web:

http://www.ugr.es/~kinetic/biomat/welcome.html

Por otra parte se realizarán unos seminarios y prácticas en colaboración con empresas biotecnológicas sobre problemas de interés para la industria:

  • formación de biopolómeros y encapsulamiento de biofármacos;
  • formación de biodiesel;
  • rutas biológicas para el crecimiento celular y control de peso;
  • problemas en el control del alzheimer.

7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Rec Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral CE03 CE02 1.04 26 S S N Clases Teóricas.
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL] Seminarios CE05 CE04 0.4 10 S S N Seminarios.
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL] Presentación individual de trabajos, comentarios e informes CE08 CE07 0.24 6 S S S Realiazación y/o presentación de trabajos individuales.
Tutorías individuales [PRESENCIAL] Trabajo dirigido o tutorizado CE05 CE08 CE03 CE02 CE06 CE07 CE04 0.32 8 S N S Tutorías académicas.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo CE05 CE08 CE03 CE02 CE06 CE07 CE04 4 100 N N N Análisis de fuentes y documentos.
Total: 6 150
Créditos totales de trabajo presencial: 2 Horas totales de trabajo presencial: 50
Créditos totales de trabajo autónomo: 4 Horas totales de trabajo autónomo: 100
Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria
Rec: Actividad formativa recuperable
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
  Valoraciones  
Sistema de evaluación Estudiante presencial Estud. semipres. Descripción
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase 40.00% 0.00% Valoración de la asistencia y participación del alumno en clase y en los seminarios, y sus aportaciones en las actividades desarrolladas.
Portafolio 60.00% 0.00% Realización, exposición y defensa final de informes, trabajos, proyectos y memorias realizadas de forma individual o en grupo.
Total: 100.00% 0.00%  

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
No se ha introducido ningún criterio de evaluación
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
No se ha introducido ningún criterio de evaluación
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
No se ha introducido ningún criterio de evaluación
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
No asignables a temas
Horas Suma horas

10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Autor/es Título Libro/Revista Población Editorial ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
No se ha introducido ningún elemento bibliográfico



Web mantenido y actualizado por el Servicio de informática