Guías Docentes Electrónicas
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
MODELIZACIÓN MATEMÁTICA EN INGENIERÍA CIVIL
Código:
310800
Tipología:
OBLIGATORIA
Créditos ECTS:
9
Grado:
2343 - MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS
Curso académico:
2020-21
Centro:
603 - E.T.S. INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS
Grupo(s):
20 
Curso:
1
Duración:
Primer cuatrimestre
Lengua principal de impartición:
Inglés
Segunda lengua:
Español
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
N
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor: GABRIEL FERNANDEZ CALVO - Grupo(s): 20 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Politecnico 2-D31
MATEMÁTICAS
6218
gabriel.fernandez@uclm.es

2. REQUISITOS PREVIOS
Los siguientes requisitos previos son esenciales o altamente recomendables para que el alumnado pueda seguir, sin lagunas conceptuales significativas, los contenidos del curso
  • Conocimiento de cálculo de una y varias variables (tanto diferencial como integral). Requisito esencial.

  • Conocimiento de cómo resolver sistemas lineales y resultados básicos de álgebra lineal. Requisito esencial.

  • Métodos analíticos básicos para resolver ecuaciones diferenciales (tanto ordinarias como parciales). Requisito esencial.

  • Familiaridad con las técnicas elementales de interpolación y aproximación de funciones y datos. Muy recomendable.

  • Familiaridad con el entorno de programación de MATLAB. Muy recomendable. También se aconseja que, si no se ha manejado nunca MATLAB, al menos se conozcan otros lenguajes de programación orientados al cálculo numérico (e.g. Python, Octave, Mathematica, etc).

  • Familiaridad con modelos y ecuaciones que surgen en Mecánica de Materiales, Medios Continuos e Hidrología. Muy recomendable.

3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN

Hoy en día, la gran mayoría de empresas y firmas de ingeniería de todo el mundo utilizan software de modelado para tratar proyectos, desde los de pequeña escala hasta la muy grande. Los estudiantes de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos deben ser capaces no solo de dominar el uso de los programas específicamente diseñados (y, a menudo, costosos) para tareas de simulación y computación, sino también de comprender los elementos esenciales que componen esos programas. Además, es de gran importancia para su formación que desarrollen habilidades para construir modelos matemáticos (desde simples hasta muy complejos) que puedan resolver problemas planteados de forma no matemática, especialmente en escenarios profesionales de la Ingeniería. La adquisición de las competencias específicas de este Curso pueden marcar una gran diferencia entre un ingeniero competente y un super-cruncher. Con frecuencia se escucha que en el contexto profesional la mayoría de los ingenieros de caminos solo emplean herramientas muy básicas de las matemáticas. Aunque en muchas situaciones no es necesario tener un vasto conocimiento matemático para resolver problemas de la Ingeniería Civil (uno puede recurrir a reglas generales bien conocidas o al uso de software específico, etc.), aquellos profesionales que tengan una formación sólida en modelado matemático podrán tener un gran impacto profesional cuando se les requiera encontrar soluciones tanto creativas como innovadoras anuevos y desafiantes problemas y proyectos. 

El objetivo de este curso es proporcionar las herramientas necesarias a los estudiantes del Máster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos para que puedan adquirir y desarrollar competencias específicas de modelado matemático útiles a nivel profesional. Revisaremos los métodos numéricos elementales (algunos de los cuales ya fueron estudiados durante el Grado en Ingeniería Civil y Territorial) y presentaremos técnicas más avanzadas para resolver problemas que, muy a menudo, se plantearán en un contexto no matemático y con información mínima. También debe mencionarse que parte de los contenidos de este curso serán útiles en otras asignaturas del Máster tales como Puertos y Costas, Mecánica de Medios Continuos y Ciencia de Materiales, Economía y Planificación del Transporte, Ingeniería Geotécnica, Obras y Aprovechamientos Hidroeléctricos y, muy especialmente, para el Trabajo Fin de Máster (especialmente cuando este requiera del desarrollo de aplicaciones de modelado). El objetivo a largo alcance es que cada estudiante adquiera competencias específicas que le permitan abordar diferentes problemas y situaciones de una manera matemática y resolverlos mediante los métodos y técnicas estudiados o incluso otros nuevos creados por el propio alumnado.


4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
Competencias propias de la asignatura
Código Descripción
AFC1 Capacidad para abordar y resolver problemas matemáticos avanzados de ingeniería, desde el planteamiento del problema hasta el desarrollo de la formulación y su implementación en un programa de ordenador. En particular, capacidad para formular, programar y aplicar modelos analíticos y numéricos avanzados de cálculo, proyecto, planificación y gestión, así como capacidad para la interpretación de los resultados obtenidos, en el contexto de la ingeniería civil.
CB06 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB07 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB09 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
G01 Capacidad científico-técnica y metodológica para el reciclaje continuo de conocimientos y el ejercicio de las funciones profesionales de asesoría, análisis, diseño, cálculo, proyecto, planificación, dirección, gestión, construcción, mantenimiento, conservación y explotación en los campos de la ingeniería civil.
G17 Conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos de métodos matemáticos, analíticos y numéricos de la ingeniería, mecánica de fluidos, mecánica de medios continuos, cálculo de estructuras, ingeniería del terreno, ingeniería marítima, obras y aprovechamientos hidráulicos y obras lineales.
G18 Capacidad para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas y tecnológicas dentro de su ámbito temático, en contextos interdisciplinares y, en su caso, con alta componente de transferencia del conocimiento.
G19 Conocimiento de los últimos desarrollos y aplicaciones de la tecnología a la ingeniería civil en todos sus ámbitos, así como sus nuevos retos.
G21 Capacidad para aplicar herramientas de optimización como auxilio en las tomas de decisiones, así como para discernir propuestas de explotación compatibles con las restricciones y singularidades de la infraestructura construida.
G25 Capacidad para identificar, medir, enunciar, analizar y diagnosticar y describir científica y técnicamente un problema propio del ámbito de la ingeniería civil
G27 Capacidad para comunicarse en una segunda lengua.
G28 Capacidad para trabajar en un contexto internacional.
G29 Capacidad de gestión y el trabajo en equipo.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Reforzar su capacidad de razonamiento deductivo
Resolver problemas básicos de optimización y control óptimo que surgen en la planificación y gestión de la ingeniería civil.
Aumentar su capacidad de abstracción.
Formular matemáticamente y resolver cuantitativamente un problema que involucre ecuaciones diferenciales (ordinarias y/o parciales) mediante el uso de técnicas analíticas y/o métodos numéricos.
Desarrollar y programar códigos para implementar los métodos numéricos estudiados en la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y/o parciales que aparecen en el ámbito de la ingeniería civil.
Abordar de manera eficiente problemas computacionalmente costosos.
Emplear plataformas de software para tratar numéricamente problemas que surgen en el ámbito de la ingeniería civil.
Emplear técnicas de estimación de cantidades y errores asociados.
Resultados adicionales
No se han establecido.
6. TEMARIO
  • Tema 1: Introducción a la Modelización Matemática en Ingeniería Civil
  • Tema 2: Introducción al uso de Plataformas de Cálculo Numérico Avanzado: MATLAB
  • Tema 3: Revisión de Métodos Numéricos Básicos
  • Tema 4: Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
  • Tema 5: Solución Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • Tema 6: Métodos de Optimización en la Ingeniería Civil
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA

Todas las actividades formativas serán recuperables, es decir, debe existir una prueba de evaluación alternativa que permita valorar de nuevo la adquisición de las mismas competencias en la convocatoria ordinaria, extraordinaria y especial de finalización. Si excepcionalmente, la evaluación de alguna de las actividades formativas no pudiera ser recuperable, deberá especificarse en la descripción.

Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral AFC1 CB06 CB07 CB09 CB10 G01 G17 G18 G19 G21 G25 G27 G28 G29 1.28 32 N N Los temas tratados en el curso se expondrán en el aula a través de transparencias/pizarra. También se aportarán apuntes y selección bibliográfica en el Campus Virtual de la asignatura.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Aprendizaje basado en problemas (ABP) AFC1 CB06 CB07 CB09 CB10 G01 G17 G18 G19 G21 G25 G27 G28 G29 0.56 14 S N Tras la exposición de un tema (con una duración típica de una hora), se propondrán series de problemas para que los estudiantes los resuelvan durante la clase. Estas sesiones son de especial relevancia ya que proporcionarán las competencias necesarias para asimilar los contenidos del curso y facilitar la preparación del examen. El alumnado habrá de participar activamente en estas sesiones presentando al resto de la clase aquellas soluciones parciales/completas a los problemas abordados. Dependiendo del nivel de dificultad del problema, así como del desempeño demostrado por el estudiante, se asignará una puntuación por cada problema abordado.
Prácticas en aulas de ordenadores [PRESENCIAL] Aprendizaje basado en problemas (ABP) 0.72 18 S N Otro aspecto clave de este curso es aprender a desarrollar programas no muy extensos para resolver problemas computacionales utilizando los me¿todos nume¿ricos estudiados. El alumnado puede traer sus propios porta¿tiles a las sesiones computacionales, que tendra¿n lugar despue¿s de completar cada tema (las fechas especi¿ficas se anunciara¿n con antelacio¿n). Los estudiantes aprendera¿n a usar al menos un entorno de programacio¿n: MATLAB. Otros entornos de co¿digo abierto, como Python, Maxima u Octave tambie¿n sera¿n aceptados si los estudiantes son competentes en su uso, aunque se proporcionara¿ menos apoyo. Durante estas sesiones se propondra¿ un problema computacional de nivel medio-avanzado. Este problema se resolvera¿ individualmente o en equipos pequen¿os (la modalidad se anunciara¿ con anticipacio¿n). Se espera que los estudiantes contribuyan significativamente a la solucio¿n e interactu¿en con el profesor durante dichas sesiones.
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo AFC1 CB06 CB07 CB09 CB10 G01 G17 G18 G19 G21 G25 G27 G28 G29 2.4 60 N N
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación CB06 CB07 CB09 G01 G17 G18 G19 G21 G25 G27 G28 G29 0.16 4 S S Los estudiantes dispondrán de dos oportunidades para superar el curso: las convocatorias Ordinaria y Extraordinaria. El examen, en cualquiera de las dos convocatorias, tendrá la misma estructura: consistirá en un breve conjunto de cuestiones seguido por tres-cuatro problemas de desarrollo a completar en el plazo de 3-4 horas. Cualquiera de estos exámenes incorporará contenidos de todo el curso. Puesto que los exámenes requerirán competencias diversas destinadas a la resolución de problemas, es muy aconsejable que los alumnos atiendan con regularidad a las sesiones de problemas propuestos o bien, que de forma autónoma, se habitúen a resolver tantos como puedan.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo AFC1 CB06 CB07 CB09 CB10 G01 G17 G18 G19 G21 G25 G27 G28 G29 3.6 90 N N
Foros y debates on-line [AUTÓNOMA] Foros virtuales CB06 CB07 CB09 G01 G17 G18 G19 G27 G28 G29 0.28 7 N N
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación AFC1 CB06 CB07 CB09 CB10 G01 G17 G18 G19 G21 G25 G27 G28 G29 0.2 5 S S Prueba global para aquellos alumnos que hayan optado por evaluación no continua
Total: 9.2 230
Créditos totales de trabajo presencial: 2.92 Horas totales de trabajo presencial: 73
Créditos totales de trabajo autónomo: 6.28 Horas totales de trabajo autónomo: 157

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)

8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
Sistema de evaluación Evaluacion continua Evaluación no continua * Descripción
Prueba final 50.00% 100.00% Exámenes Ordinario/ Extraordinario. El examen, en cualquiera de las dos convocatorias tendrá la misma estructura: consistirá en un cuestionario seguido de tres o cuatro problemas de desarrollo que deberán completarse en el plazo de unas 4 horas. Cualquiera de estos exámenes será global y, por lo tanto, incluirá todos los contenidos del curso. Es importante destacar que se requerirá una calificación mínima para el examen final (ya sea la convocatoria Ordinaria/Extraordinaria) para poder tener en cuenta también la evaluación de las otras actividades. Esta calificación mínima es 5/10. Si esta calificación mínima no se alcanza en ninguno de los dos exámenes (Ordinario / Extraordinario), el estudiante no aprobará el curso.
Resolución de problemas o casos 15.00% 0.00% Se alienta a todos los estudiantes a participar activamente en las sesiones de resolución de problemas tras a exposición de un tema. Se propondrán a los estudiantes colecciones de problemas a resolver durante la clase y aquellos que proporcionen soluciones parciales/completas y las presenten en el aula recibirán una calificación por dicha actividad. Cada alumno deberá realizar al menos dos exposiciones durante el curso para que esta actividad sea evaluada positivamente.
Realización de actividades en aulas de ordenadores 35.00% 0.00% Se plantearán problemas computacionales (para ser resueltos individualmente o en equipo). La mayoría de los problemas computacionales deberán completarse durante la clase. Los estudiantes deberán enviar sus programas desarrollados (a través del Campus Virtual). El tiempo disponible para resolver los problemas computacionales, así como su modalidad (individual / equipo) se anunciarán con antelación. Estas sesiones no se repetirán, de modo que por cada sesión que pierda el estudiante no recibirá ninguna puntuación.
Total: 100.00% 100.00%  
* En Evaluación no continua se deben definir los porcentajes de evaluación según lo dispuesto en el art. 6 del Reglamento de Evaluación del Estudiante de la UCLM, que establece que debe facilitarse a los estudiantes que no puedan asistir regularmente a las actividades formativas presenciales la superación de la asignatura, teniendo derecho (art. 13.2) a ser calificado globalmente, en 2 convocatorias anuales por asignatura, una ordinaria y otra extraordinaria (evaluándose el 100% de las competencias).

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
  • Evaluación continua:
    Los estudiantes tendrán dos oportunidades para aprobar el curso: en las convocatorias Ordinaria y Extraordinaria. El examen, en cualquiera de ambas convocatorias presentará la misma estructura: consistirá en un breve cuestionario de problemas cortos a elegir seguido de tres / cuatro problemas de desarrollo que habrá de completarse en el plazo de 4 horas. Cualquiera de estos exámenes será global y, por tanto, incluirá todos los contenidos vistos en el curso. Dado que los exámenes evalúan todas aquellas competencias relacionadas con la resolución de problemas, se recomienda que los estudiantes asistan regularmente a las sesiones de resolución de problemas durante el curso.
  • Evaluación no continua:
    El estudiante deberá realizar un examen global que incluirá todos los contenidos y competencias del curso. La estructura de este examen será más amplia que la de los exámenes finales de las convocatorias Ordinaria y Extraordinaria. Para superar el curso, el estudiante deberá alcanzar al menos una puntuación de 5 sobre 10 en dicho examen, y esa nota representará el 100% de la calificación del curso.

Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
Los estudiantes tendrán dos oportunidades para aprobar el curso: en las convocatorias Ordinaria y Extraordinaria. El examen, en cualquiera de ambas convocatorias presentará la misma estructura: consistirá en un breve cuestionario de problemas cortos a elegir seguido de tres / cuatro problemas de desarrollo que habrá de completarse en el plazo de 4 horas. Cualquiera de estos exámenes será global y, por tanto, incluirá todos los contenidos vistos en el curso. Dado que los exámenes evalúan todas aquellas competencias relacionadas con la resolución de problemas, se recomienda que los estudiantes asistan regularmente a las sesiones de resolución de problemas durante el curso.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
El estudiante deberá realizar un examen global que incluirá todos los contenidos y competencias del curso. La estructura de este examen será más amplia que la de los exámenes finales de las convocatorias Ordinaria y Extraordinaria. Para superar el curso, el estudiante deberá alcanzar al menos una puntuación de 5 sobre 10 en dicho examen, y esa nota representará el 100% de la calificación del curso.
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
No asignables a temas
Horas Suma horas

Tema 1 (de 6): Introducción a la Modelización Matemática en Ingeniería Civil
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 1
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 6
Foros y debates on-line [AUTÓNOMA][Foros virtuales] 2

Tema 2 (de 6): Introducción al uso de Plataformas de Cálculo Numérico Avanzado: MATLAB
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 1
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 6

Tema 3 (de 6): Revisión de Métodos Numéricos Básicos
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 8
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 4
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 18
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 18
Foros y debates on-line [AUTÓNOMA][Foros virtuales] 1

Tema 4 (de 6): Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 6
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 2
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 12
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 12
Foros y debates on-line [AUTÓNOMA][Foros virtuales] 1

Tema 5 (de 6): Solución Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 9
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 4
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 18
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 24
Foros y debates on-line [AUTÓNOMA][Foros virtuales] 1

Tema 6 (de 6): Métodos de Optimización en la Ingeniería Civil
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 6
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 3
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 12
Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 4
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 24
Foros y debates on-line [AUTÓNOMA][Foros virtuales] 2

Actividad global
Actividades formativas Suma horas
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Autor/es Título Libro/Revista Población Editorial ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
Arora, J.S. Introduction to Optimum Design Fourth edition, Academic Press, Elsevier 2016 Lesson 6  
Attaway, S. MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving Fifth edition, Elsevier 978-0-12-815479-3 2019 Lesson 2  
Barnes, B., and Fulford, G.R. Mathematical Modelling with Case Studies Using Maple and MATLAB Third edition, CRC Press, Taylor & Francis Group 2015 Lesson 1  
Bashier, E.B.M. Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB and Python CRC Press, Taylor & Francis Group 978-0-42-902198-5 2020 Lessons 3 and 4  
Belegundu, A.D., and Chadrupatla, T.R. Optimization Concepts and Applications in Engineering Third edition, Cambridge University Press 978-1-108-42488-2 2019 Lesson 6  
Bober, W MATLAB Essentials A First Course for Engineers and Scientists CRC Press, Taylor & Francis Group 2018 Lesson 2  
Bungartz, H.-J., Zimmer, S., Buchholz, M., and Pflüger, D. Modeling and Simulation: An Application-Oriented Introduction Springer-Verlag 2014 Lesson 1  
Burden, R.L., Faires, J.D., and Burden, A.M. Numerical Analysis Tenth edition, Brooks/Cole Cengage Learning 2016 Lessons 3 and 4  
Butcher, J.C. Numerical Methods for Ordinary Differential Equations Third edition, John Wiley & Sons 2016 Lesson 4  
Chapra, S.C. Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists Fourth edition, McGraw-Hill 2017 Lesson 2  
Chapra, S.C., and Canale, R.P. Numerical Methods for Engineers Seventh edition, McGraw-Hill 2015 Lessons 3, 4, 5 and 6  
Chaskalovic, J. Mathematical and Numerical Methods for Partial Differential Equations: Applications for Engineering Sciences Springer 2014 Lesson 5  
Cheney, W., and Kincaid, D. Numerical Mathematics and Computing Seventh edition, Cengage Learning 2013 Lessons 3, 4, 5 and 6  
Epperson, J.F. An Introduction to Numerical Methods and Analysis John Wiley & Sons 2013 Lessons 3 and 4  
Esfandiari, R.S. Numerical Methods for Engineers and Scientists Using MATLAB Second edition, CRC Press, Taylor & Francis Group 978-1-4987-7742-1 2017 Lessons 2-5  
Gander, W., Gander, M.J., and Kwok, F. Scientific Computing: An Introduction using Maple and MATLAB Fourth edition, Springer 2014 Lessons 3, 4 and 6  
Gilat, A. MATLAB: An Introduction with Applications Fifth edition, John Wiley & Sons 2014 Lesson 2  
Giordano, F.R., Fox, W.P., and Horton, S.B. A First Course in Mathematical Modeling Fifth edition, Brooks/Cole Cengage Learning 2014 Lesson 1  
Hahn, B.D. and Valentine, D.T. Essential MATLAB for Engineers and Scientists Seventh edition, Academic Press, Elsevier 978-0-08-102997-8 2019 Lesson 2  
Heinz, S. Mathematical Modeling Springer-Verlag 2011 Lesson 1  
Holmes, M.H. Introduction to Scientific Computing and Data Analysis Springer 2016 Lessons 3, 4 and 6  
Hritonenko, N., and Yatsenko, Y. Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environment Springer 2013 Lesson 1  
Imboden, D.M., and Pfenninger, S. Introduction to Systems Analysis: Mathematical Modeling Natural Systems Springer-Verlag 2013 Lesson 1  
Kharab, A. and Guenther, R.B.. An Introduction to Numerical Methods: A MATLAB Approach CRC Press, Taylor & Francis Group 978-1-138-09307-2 2019 Lessons 2-6  
Khennane, A. Introduction to Finite Element Analysis using MATLAB and Abaqus CRC Press, Taylor & Francis Group 2013 Lesson 5  
Kiusalaas, J. Numerical Methods in Engineering with MATLAB Third edition, Cambridge University Press 2016 Lessons 3, 4 and 6  
Kochenderfer, M.J., and Wheeler, T.A. Algorithms for Optimization Massachusetts Institute of Technology Press 2019 Lesson 6  
Lindfield, G.R., and Penny, J.E.T. Numerical Methods using MATLAB Fourth Edition, Academic Press, Elsevier 978-0-12-812256-3 2019 Lessons 3 and 6  
Lyche, T., and Merrien, J.-L. Exercises in Computational Mathematics with MATLAB Springer-Verlag 2014 Lesson 2  
Miller, G. Numerical Analysis for Engineers and Scientists Cambridge University Press 2014 Lesson 3  
Mo, J.P.T, Cheung, S.C.P., and Das, R. Demystifying Numerical Models: Step-by-Step Modeling of Engineering Systems Elsevier 978-0-08-100975-8 2019 Lesson 1  
Pedregal, P. Optimization and Approximation Springer 978-3-319-64842-2 2017 Lesson 6  
Quarteroni, A., Saleri, A., and Gervasio, P. Scientific Computing with MATLAB and Octave Fourth edition, Springer-Verlag 2014 Lessons 3 and 6  
Rao, S.S. The Finite Element Method in Engineering Sixth edition, McGraw-Hill 978-0-12-811768-2 2018 Lesson 5  
Rao, S.S. Engineering Optimization: Theory and Practice Fourth edition, John Wiley & Sons 2013 Lesson 6  
Sauer, T. Numerical Analysis Third edition, Pearson Education 978-0-13-469645-4 2018 Lessons 3, 4 and 5  
Shankar, P.M. Differential Equations: A Problem Solving Approach Based on MATLAB CRC Press, Taylor & Francis Group 2018 Lesson 4  
Siauw, T., and Bayen, A.M. An Introduction to MATLAB Programming and Numerical Methods for Engineers Academic Press, Elsevier 2015 Lesson 2  
Simon, V., Weigand, B., and Gomaa, H. Dimensional Analysis for Engineers Springer 978-3-319-52028-5 2017 Lesson 1  
Sioshansi, R., and Conejo, A.J.. Optimization in Engineering: Models and Algorithms Springer 2017 Lesson 6  
Surana, K.S. Numerical Methods and Methods of Approximation in Science and Engineering CRC Press, Taylor & Francis Group 978-0-367-13672-7 2019 Lessons 3 and 4  
Trangenstein, J.A. Numerical Solution of Elliptic and Parabolic Partial Differential Equations Cambridge University Press 2013 Lesson 5  
Whiteley, J. Finite Element Methods: A Practical Guide Springer 2017 Lesson 5  
Woodford, C., and Phillips, C. Numerical Methods with Worked Examples: MATLAB Second edition, Springer 2012 Lessons 3 and 6  
Wouver, A.V., Saucez, P., and Vilas, C. Simulation of ODE/PDE Models with MATLAB, OCTAVE and SCÍLAB: Scientific and Engineering Applications Springer 2014 Lessons 4 and 5  
Yang, X.-S. Optimization Techniques and Applications with Examples John Wiley & Sons 2018 Lesson 6  
Zienkiewicz, O.C., Taylor, R.L., and Zhu, J.Z. The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals Seventh edition, Elsevier 2013 Lesson 5  



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