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  GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: VISIÓN POR COMPUTADOR    
1. Datos generales
Asignatura: VISIÓN POR COMPUTADOR Código: 56521
Tipología: OPTATIVA Créditos ECTS: 6
Grado: 359 - GRADO EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL Y AUTOMÁTICA (CR) Curso académico: 2017-18
Centro: (602) E.T.S. INGENIEROS INDUSTRIALES C. REAL Grupo(s): 20
Curso: 4 Duración: Segundo cuatrimestre
Lengua principal de impartición: Español Segunda lengua: Inglés
Uso docente de otras lenguas: English Friendly:
Página Web:
Nombre del profesor: OSCAR DENIZ SUAREZ - Grupo(s) impartido(s): 20
 
Despacho Departamento Teléfono Correo electrónico Horario de tutoría
Edificio Politécnico 2-B03 INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, AUTOMÁTICA Y COMUNICACIONES 6286 Oscar.Deniz@uclm.es Se publicará al principio del curso
Nombre del profesor: MARIA DEL MILAGRO FERNANDEZ CARROBLES - Grupo(s) impartido(s): 20
 
Despacho Departamento Teléfono Correo electrónico Horario de tutoría
Edificio Politécnico, Lab. Visilab 1.09.02 INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, AUTOMÁTICA Y COMUNICACIONES 96656 MMilagro.fernandez@uclm.es Se publicará al principio del curso
2. Requisitos previos

Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores.

3. Justificación en el plan de estudios, relación con otras asignaturas y con la profesión

La visión por computador es una herramienta que ya es ampliamente utilizada en la industria para aplicaciones de control de calidad, control de procesos, navegación, vigilancia, imagen médica, etc. En esta asignatura se pretende aportar un conocimiento y capacidades que permitan diseñar e implantar un sistema de visión por computador. Dado que en estos sistemas el elemento principal es el software que se ejecuta en el computador (que ha de analizar las imágenes), la asignatura está muy relacionada con otras de programación, como Informática en Primer Curso, Informática Industrial en Tercer Curso e Informática Avanzada en Cuarto Curso.

La asignatura presenta también una gran relación con Ingeniería Biomédica, puesto que como se ha comentado en análisis de imagen tiene un gran campo de aplicación en imagen médica. Finalmente, está relacionada con la asignatura Procesado de Señal, en tanto en cuanto la imagen se puede considerar como una señal bidimensional.

4. Competencias de la titulación que la asignatura contribuye a alcanzar
Competencias propias de la asignatura
A02 Saber aplicar los conocimientos al trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de estudio.
A04 Poder transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
A05 Haber desarrollado habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios con un alto grado de autonomía.
A07 Conocimientos de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).
A08 Una correcta comunicación oral y escrita.
A12 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
A13 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en la Ingeniería Electrónica Industrial y Automática.
A18 Capacidad de organización y planificación en el ámbito de la empresa, y otras instituciones y organizaciones.
E01 Conocimiento de tecnologías avanzadas que capacitan para el desarrollo de proyectos de automatización de altas prestaciones.
E02 Conocimiento de tecnologías que permiten abordar la automatización de procesos y sistemas complejos.
E03 Capacidad para desarrollar sistemas robóticos autónomos.
E04 Capacidad para automatizar procesos de fabricación y producción.
E05 Capacidad para analizar y diseñar sistemas de control.
E06 Conocimientos para desarrollar sistemas de control de calidad automáticos.
E08 Conocimientos de hardware y software necesarios para desarrollar sistemas informáticos especializados para aplicaciones de automatización y robótica.
5. Objetivos o resultados de aprendizaje esperados
Resultados adicionales
Capacidad para diseñar e implementar un sistema de visión por computador
6. Temario / Contenidos
 Tema 1 Introducción
 Tema 2 La imagen digital
 Tema 3 Preprocesado
 Tema 4 Detección de contornos
 Tema 5 Segmentación
 Tema 6 Descriptores
 Tema 7 Reconocimiento
 Tema 8 Movimiento
7. Actividades o bloques de actividad y metodología

Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Rec Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral A02, A04, A05, A07, A08, A12, A13, A18, E01, E02, E03, E04, E05, E06, E08 1.20 30.00 No - - En ellas el profesor centrará el tema y se explicarán los contenidos fundamentales del mismo.
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] Combinación de métodos A02, A04, A05, A07, A08, A12, A13, A18, E01, E02, E03, E04, E05, E06, E08 1.20 30.00 No Estas clases se desarrollarán en uno de los laboratorios de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, y
consistirán en la resolución de diversos problemas y pruebas relacionados con el contenido de la asignatura. Se utilizará software específico según corresponda en cada una de las prácticas.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo A02, A04, A05, A07, A08, A12, A13, A18, E01, E02, E03, E04, E05, E06, E08 3.60 90.00 No
Total: 6.00 150.00  
Créditos totales de trabajo presencial: 2.40 Horas totales de trabajo presencial: 60.00
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.60 Horas totales de trabajo autónomo: 90.00
Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria
Rec: Actividad formativa recuperable
8. Criterios de evaluación y valoraciones

  Valoraciones  
Sistema de evaluación Estud. pres. Estud. semipres. Descripción
Presentación oral de temas 25.00% 0.00%
Realización de prácticas en laboratorio 20.00% 0.00%
Trabajo 10.00% 0.00%
Examen teórico 45.00% 0.00%
Total: 100.00% 0.00%  

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
La evaluación constará de:
- Ejercicios de las sesiones prácticas realizadas
- Un ejercicio práctico más extenso que se realiza hacia el final del cuatrimestre
- Preparación (informe y exposición en clase) de un tema relacionado con la asignatura
- Prueba escrita
Para superar la asignatura en la convocatoria ordinaria el alumno deberá alcanzar la nota mínima de cinco sobre 10, una vez realizadas estas
diferentes pruebas de evaluación.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
Las condiciones de evaluación son las mismas. Si el alumno ha alcanzado en alguna convocatoria anterior una nota mínima de 5 en alguna de las partes (excepto la prueba escrita), se podrá utilizar esa nota en la valoración de esta convocatoria, siempre que el contenido de esa parte no haya cambiado.
9. Secuencia de trabajo, calendario, hitos importantes e inversión temporal
Tema 1 (de 8): Introducción
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 2
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 2
Tema 2 (de 8): La imagen digital
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 4
Tema 3 (de 8): Preprocesado
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 4
Tema 4 (de 8): Detección de contornos
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 4
Tema 5 (de 8): Segmentación
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 4
Tema 6 (de 8): Descriptores
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 4
Tema 7 (de 8): Reconocimiento
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 4
Tema 8 (de 8): Movimiento
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (30 h tot.) 4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] (30 h tot.) 4
Actividad global
Actividades formativas Suma horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] 30
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Combinación de métodos] 30
Total horas: 60
10. Bibliografía, recursos
Autor/es Título Editorial Población ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
Escalera Hueso, Arturo de la Visión por computador : fundamentos y métodos Prentice Hall 84-205-3098-0 2001 Ficha de la biblioteca
Escalera Hueso, Arturo de la Visión por computador : fundamentos y métodos Prentice Hall 978-84-205-3098-7 2006 Ficha de la biblioteca
Fuente López, Eusebio de la Visión artificial industrial : procesamiento de imágenes par Universidad de Valladolid, Secretariado de Publ 978-84-8448-730-2 2012 Ficha de la biblioteca
Pajares Martinsanz, Gonzalo Visión por computador : imágenes digitales y aplicaciones Ra-Ma 84-7897-472-5 2001 Ficha de la biblioteca
Pajares Martinsanz, Gonzalo Visión por computador : imágenes digitales y aplicaciones Ra-Ma 978-84-7897-831-1 2007 Ficha de la biblioteca

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