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  GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: GESTIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN    
1. Datos generales
Asignatura: GESTIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Código: 42353
Tipología: OBLIGATORIA Créditos ECTS: 6
Grado: 347 - GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA (CR) Curso académico: 2014-15
Centro: (108) ESCUELA SUPERIOR DE INFORMATICA C. REAL Grupo(s): 20 25
Curso: 3 Duración: Segundo cuatrimestre
Lengua principal de impartición: Español Segunda lengua:
Uso docente de otras lenguas: Materiales adicionales (documentación, artículos, etc.) en inglés. English Friendly: No
Página Web: http://campusvirtual.uclm.es
Nombre del profesor: JULIAN RUIZ FERNANDEZ - Grupo(s) impartido(s): 20
 
Despacho Departamento Teléfono Correo electrónico Horario de tutoría
Fermín Caballero / 3.28 TECNOLOGÍAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 3736 Julian.Ruiz@uclm.es Disponible en http://webpub.esi.uclm.es/directorio
Nombre del profesor: MANUEL ANGEL SERRANO MARTIN - Grupo(s) impartido(s):
 
Despacho Departamento Teléfono Correo electrónico Horario de tutoría
3.11 TECNOLOGÍAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 6475 Manuel.Serrano@uclm.es Disponible en http://webpub.esi.uclm.es/directorio
2. Requisitos previos

Es recomendable que el alumno haya cursado previamente:

  • Sistemas de Información (1º)
  • Estructuras de datos y de la Información (2º)
  • Bases de Datos (2º)
3. Justificación en el plan de estudios, relación con otras asignaturas y con la profesión

Hoy en día muchos de los sistemas software que se utilizan en las empresas son sistemas de información que soportan una o toda la parte del negocio de dicha compañía. Anteriormente, muchos de esos sistemas eran construidos sobre bases de datos relacionales. Actualmente, los requisistos de negocio han cambiado y crecido de manera que se necesita gestionarlos de forma distinta y con nuevas alternativas y perspectivas. En este sentido, el futuro titulado debería conocer las principales tendencias en sistemas de información que soportan la inteligencia de negocio, como los sistemas de apoyo a la decisión, los almacenes de datos, la minerá de datos así como sistemas de información especializados como las bases de datos multimedia o los sistemas espacio-temporales.

En esta asignatura se profundiza en estos temas, relacionados con la gestión de los sistemas de información en el ámbito empresarial. 

4. Competencias de la titulación que la asignatura contribuye a alcanzar
Competencias propias de la asignatura
INS1 Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.
INS2 Capacidad de organización y planificación.
INS4 Capacidad de resolución de problemas aplicando técnicas de ingeniería.
INS5 Capacidad para argumentar y justificar lógicamente las decisiones tomadas y las opiniones.
PER2 Capacidad de trabajo en equipo interdisciplinar.
PER4 Capacidad de relación interpersonal.
PER5 Reconocimiento a la diversidad, la igualdad y la multiculturalidad.
SIS1 Razonamiento crítico.
SIS3 Aprendizaje autónomo.
SIS4 Adaptación a nuevas situaciones.
SIS5 Creatividad.
TI1 Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.
TI2 Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.
TI5 Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.
TI6 Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.
5. Objetivos o resultados de aprendizaje esperados
Resultados propios de la asignatura
Identificar los requisitos para dimensionar e integrar sistemas utilizando las plataformas hardware y software más adecuadas.
Gestionar, explotar y mantener un sistema informático.
Seleccionar, desplegar y gestionar soluciones y servicios TIC.
Realizar la explotación de soluciones TIC, usando técnicas avanzadas de manejo y recuperación de la información, así como procesos de soporte a la decisión.
Diseñar y programar aplicaciones y servicios web con acceso a datos, usando las arquitecturas, los lenguajes y las herramientas más apropiados.
6. Temario / Contenidos
 Tema 1 Introducción
 Tema 2 Sistemas de Información y Negocio
 Tema 2.1  Adquisición, despliegue y gestión de soluciones y servicios TIC
 Tema 2.2  Técnicas avanzadas de manejo y recuperación de información
 Tema 3 Bases de datos de propósito especial
 Tema 3.1  Bases de datos documentales
 Tema 3.2  Bases de datos multimedia
 Tema 3.3  Bases de datos espacio-temporales
 Tema 4 Inteligencia de Negocio (Business Intelligence)
 Tema 4.1  Sistemas de soporte a la decisión
 Tema 4.2  Almacenes de datos
 Tema 4.3  Mineria de datos
 Tema 5 Prácticas de Laboratorio
  Comentarios adicionales sobre el temario

7. Actividades o bloques de actividad y metodología

Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Rec Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral TI1, TI2, TI5, TI6 0.60 15.00 No - - Exposición del temario por parte del profesor (MAG)
Tutorías individuales [PRESENCIAL] Otra metodología TI1, TI2, TI5, TI6 0.18 4.50 No - - Tutorías individuales o en pequeños grupos en el despacho del profesor, clase o laboratorio (TUT)
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo TI1, TI2, TI5, TI6 1.80 45.00 No - - Estudio individual (EST)
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] Prácticas INS1, INS2, INS4, INS5, PER2, PER4, PER5, SIS1, SIS3, SIS4, SIS5, TI1, TI2, TI5, TI6 0.90 22.50 No - - Preparación de prácticas de laboratorio (PLAB)
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas INS4, INS5, PER2, PER4, PER5, SIS1, SIS3, SIS4, SIS5, TI1, TI2, TI5, TI6 0.60 15.00 No No Resolución de ejercicios por parte del profesor y los estudiantes (PRO)
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo INS1, INS2, INS4, INS5, PER2, PER4, PER5, SIS1, SIS3, SIS4, SIS5, TI1, TI2, TI5, TI6 0.90 22.50 No Realización de un informe sobre un tema propuesto por el profesor (RES)
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] Prácticas INS1, INS2, INS4, INS5, PER2, PER4, PER5, SIS1, SIS3, SIS4, SIS5, TI1, TI2, TI5, TI6 0.72 18.00 Realización en el laboratorio de las prácticas programadas (LAB)
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación INS1, INS4, INS5, PER2, SIS5, TI1, TI2, TI5, TI6 0.30 7.50 Realización de un examen final de todo el temario de la asignatura (EVA)
Total: 6.00 150.00  
Créditos totales de trabajo presencial: 2.40 Horas totales de trabajo presencial: 60.00
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.60 Horas totales de trabajo autónomo: 90.00
Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria
Rec: Actividad formativa recuperable
8. Criterios de evaluación y valoraciones

  Valoraciones  
Sistema de evaluación Estud. pres. Estud. semipres. Descripción
Prueba final 50.00% 0.00% Actividad obligatoria y recuperable a realizar en la fecha prevista para el examen final de la convocatoria ordinaria
Elaboración de trabajos teóricos 15.00% 0.00% Elaboracion informe modelo avanzado de bases de datos.
Actividad no obligatoria y recuperable a realizar antes del fin del periodo docente
Realización de prácticas en laboratorio 25.00% 0.00% Actividad obligatoria y recuperable a realizar en las sesiones de laboratorio
Presentación oral de temas 10.00% 0.00% Defensa trabajos de teoría.
Actividad no obligatoria y no recuperable a realizar en las sesiones de teoría/laboratorio
Total: 100.00% 0.00%  

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
En las actividades obligatorias se debe obtener un mínimo de 4 sobre 10 para considerar la actividad superada y poder aprobar la asignatura.
La valoración de las actividades será global y, por tanto, se debe expresar por medio de una única nota. Si la actividad consta de varios apartados podrá valorarse de forma individual informando por escrito durante el inicio del curso sobre los criterios de valoración de cada apartado. En las actividades recuperables existe una prueba de evaluación alternativa en la convocatoria extraordinaria.

La prueba final será común para todos los grupos de teoría/laboratorio de la asignatura y será calificada por los profesores de la asignatura de forma horizontal, es decir, cada una de las partes de la prueba final será evaluada por el mismo profesor para todos los estudiantes. El estudiante aprueba la asignatura si obtiene un mínimo de 50 puntos sobre 100 con las valoraciones de cada actividad de evaluación y supera todas las actividades obligatorias.

Para los estudiantes que no aprueben la asignatura en la convocatoria ordinaria, la calificación de las actividades superadas se conservará para la convocatoria extraordinaria. La valoración de la presentación oral de temas (actividad no recuperable) se conservará para la convocatoria extraordinaria aunque no se haya superado. En el caso de actividades recuperables superadas, el estudiante podrá presentarse a la evaluación alternativa de esas actividades en la convocatoria extraordinaria y, en ese caso, la nota final de la actividad corresponderá a la última nota obtenida.

La calificación de las actividades superadas en cualquier convocatoria, exceptuando la prueba final, se conservará para el próximo curso académico a petición del estudiante siempre que ésta sea igual o superior a 5 y no se modifique las actividades formativas y los criterios de evaluación de la asignatura en el próximo curso académico.

La no comparecencia a la prueba final supondrá la calificación de "No presentado". Si el estudiante no ha superado alguna actividad de evaluación obligatoria, la nota final en la asignatura no puede superar el 4 sobre 10.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
Se realizará pruebas de evaluación para todas las actividades recuperables.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
Mismas características que en la convocatoria extraordinaria.
9. Secuencia de trabajo, calendario, hitos importantes e inversión temporal
No asignables a temas
Actividades formativas Horas
Tutorías individuales [PRESENCIAL] [Otra metodología] (4.5 h tot.) 4.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] [Trabajo autónomo] (45 h tot.) 45
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] [Trabajo autónomo] (22.5 h tot.) 22.5
Prueba final [PRESENCIAL] [Pruebas de evaluación] (7.5 h tot.) 7.5
Tema 1 (de 5): Introducción
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (15 h tot.) 3
Tema 2 (de 5): Sistemas de Información y Negocio
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (15 h tot.) 4
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] [Resolución de ejercicios y problemas] (15 h tot.) 5
Tema 3 (de 5): Bases de datos de propósito especial
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (15 h tot.) 4
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] [Resolución de ejercicios y problemas] (15 h tot.) 5
Tema 4 (de 5): Inteligencia de Negocio (Business Intelligence)
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] (15 h tot.) 4
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] [Resolución de ejercicios y problemas] (15 h tot.) 5
Tema 5 (de 5): Prácticas de Laboratorio
Actividades formativas Horas
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] [Prácticas] (22.5 h tot.) 22.5
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Prácticas] (18 h tot.) 18
Actividad global
Actividades formativas Suma horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] [Método expositivo/Lección magistral] 15
Tutorías individuales [PRESENCIAL] [Otra metodología] 4.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] [Trabajo autónomo] 45
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] [Prácticas] 22.5
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] [Resolución de ejercicios y problemas] 15
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] [Trabajo autónomo] 22.5
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Prácticas] 18
Prueba final [PRESENCIAL] [Pruebas de evaluación] 7.5
Total horas: 150
Comentarios generales sobre la planificación: La asignatura se imparte en dos sesiones semanales de teoría de 1 y 2 horas respectivamente y una sesión quincenal de 2 horas de prácticas en el laboratorio
10. Bibliografía, recursos
Autor/es Título Editorial Población ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval Addison-Wesley 0-201-39829-X 1999  
Graham Curtis, David Cobham Business Information Systems: Analysis, Design and Practice (6th edition) Addison-Wesley 9780273713821 2008  
Jiawei Han,Micheline Kamber Data mining: concepts and techniques Morgan Kauffmann 9781558609013 2006  
Matthias Jarke Fundamentals of data warehouses Springer 9783540420897 2003  
R. Kelly Rainer, Casey G. Cegielski Introduction to Information Systems: Enabling and Transforming Business John Wiley & Sons 0470473525 2011  
Ralph Kimball and Margy Ross The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition) Wiley 0471200247 2002  
Ralph Kimball (Author), Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy, Bob Becker The Data Warehouse Lifecycle Toolkit Wiley 0470149779 2008  
Ramakrishnan y Gehrke Sistemas de gestión de bases de datos MCGraw Hill 8448179250 2002  
Shirley A. Becker Effective databases for text & document management IRM Press 1931777470 2003  

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