1. DATOS GENERALES
Asignatura:
ESTADÍSTICA EMPRESARIAL
Código:
54306
Tipología:
BáSICA
Créditos ECTS:
6
Grado:
D005 - DOBLE GRADO DERECHO-ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (CR)
Curso académico:
2018-19
Centro:
403 - FTAD. DERECHO Y CC. SOC. DE CIUDAD REAL
Grupo(s):
20
21
29
Curso:
1
Duración:
C2
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
N
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor:
EMILIO LOPEZ CANO
- Grupo(s):
20
21
29
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Módulo E, despacho 1.11
ECO.POL/ HAC. PUB.,EST.ECO./EMP Y POL EC
ext. 6374
emilio.lcano@uclm.es
Profesor:
MIGUEL ANGEL TARANCON MORAN
- Grupo(s):
20
21
29
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Facultad Derecho y CCSS de Ciudad Real /1.12 Módulo E
ECONOMÍA APLICADA I
ext. 3537
miguelangel.tarancon@uclm.es
2. REQUISITOS PREVIOS
No hay requisitos previos establecidos.
3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN
En el ámbito empresarial es imprescindible un manejo básico de las técnicas fundamentales para el tratamiento de la información cuantitativa. Esta necesidad se traduce en un conocimiento de las principales fuentes de información estadística, las reglas básicas para su interpretación y análisis, y un dominio de los instrumentos analítico-cuantitativos más relevantes. Por ello, el plan de estudios, dentro del módulo 3 “Métodos Cuantitativos para la Empresa”, dedica un apartado a la materia de Estadística, estructurada en dos asignaturas: Estadística Empresarial e Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría.
La misión fundamental de la asignatura Estadística Empresarial es proporcionar tanto las herramientas necesarias para la descripción cuantitativa crítica y rigurosa de la realidad a la que se enfrentarán los estudiantes de A.D.E. en su futuro laboral como para la adecuada toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre. Más aún, estas herramientas son utilizadas continuamente en las demás asignaturas del Grado. En especial, su carácter básico radica en ser llave para emprender, entre otras, las siguientes materias de carácter cuantitativo: Marketing, Macroeconomía, Microeconomía, Econometría, Finanzas y Análisis de Datos, entre otras.
4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
| Competencias propias de la asignatura | |
|---|---|
| Código | Descripción |
| E05 | Capacidad para leer, interpretar, analizar y redactar documentos jurídicos desde una perspectiva interdisciplinar. |
| E07 | Analizar con espíritu crítico el ordenamiento jurídico que permita la identificación de los valores sociales subyacentes en las normas y principios jurídicos. |
| E08 | Capacidad de elaborar información económico-financiera relevante para la toma de decisiones. |
| E11 | Conocer el funcionamiento y las consecuencias de los distintos sistemas económicos. |
| E13 | Resolver problemas que plantea la aplicación de los principios generales del Derecho y las normas jurídicas a supuestos fácticos. |
| G01 | Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo, lo que les permitirá desarrollar habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| G04 | Incorporar el sentido y los principios éticos en su actividad profesional |
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
| Resultados de aprendizaje propios de la asignatura | |
|---|---|
| No se han establecido. | |
| Resultados adicionales | |
| Descripción | |
| - Habilidad para reconocer un problema, analizarlo y resolverlo utilizando el método científico. Conocimiento de las fuentes de estadística oficial y su tratamiento para el análisis de la realidad económica y su tratamiento posterior con las TIC. Dominio de las herramientas fundamentales de descripción de variables. - Realizar análisis descriptivos de la información estadístico-económica relevante utilizando gráficos y medidas de síntesis como las de posición, dispersión, forma y concentración. - Analizar la dependencia estadística entre dos o más variables. -Construir e interpretar Índices Complejos a partir de magnitudes económicas. - Identificar experimentos aleatorios de la vida real, desarrollar la capacidad de expresarse en lenguaje probabilístico y asociar resultados a sucesos. -Identificar los fenómenos aleatorios de la vida cotidiana con los modelos de probabilidad discretos y continuos estudiados. |
|
6. TEMARIO
-
Tema 1: ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIDIMENSIONAL.
-
Tema 1.1: Estadística Económica y Empresarial.
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Tema 1.2: Variable estadística unidimensional.
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-
Tema 2: ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIDIMENSIONAL.
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Tema 2.1: Variable estadística bidimensional y n-dimensional.
-
Tema 2.2: Regresión y correlación.
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Tema 3: NÚMEROS ÍNDICE.
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Tema 4: PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS.
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Tema 4.1: Introducción a la probabilidad.
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Tema 4.2: Variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales.
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Tema 4.3: Características de variables aleatorias.
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Tema 5: MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.
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Tema 5.1: Modelos de distribución de probabilidad discretos univariantes.
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Tema 5.2: Modelos de distribución de probabilidad continuos univariantes.
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Tema 5.3: Convergencia y teoremas límite.
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COMENTARIOS ADICIONALES SOBRE EL TEMARIO
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
| Actividad formativa | Metodología | Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021) | ECTS | Horas | Ev | Ob | Rec | Descripción * |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] | Método expositivo/Lección magistral | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 1.33 | 33.25 | N | N | N | - Clases presenciales expositivas sobre los contenidos fundamentales de la asignatura. |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL] | Combinación de métodos | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.67 | 16.75 | N | N | N | - Clases presenciales de actividades prácticas, ejercicios, trabajos. |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] | Trabajo autónomo | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 2.4 | 60 | N | N | N | - Trabajo autónomo del alumno. |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] | Resolución de ejercicios y problemas | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 1.2 | 30 | N | N | N | - Se propondrá a los alumnos ejercicios y problemas a resolver. |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL] | Combinación de métodos | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.16 | 4 | S | N | N | - Actividades tutorizadas por parte del profesor. |
| Pruebas de progreso [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.08 | 2 | S | N | S | - Pruebas escritas. |
| Prueba final [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.16 | 4 | S | S | S | - Prueba escrita de carácter teórico-práctico. |
| Total: | 6 | 150 | ||||||
| Créditos totales de trabajo presencial: 2.4 | Horas totales de trabajo presencial: 60 | |||||||
| Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6 | Horas totales de trabajo autónomo: 90 | |||||||
Ev: Actividad formativa evaluable Ob: Actividad formativa de superación obligatoria Rec: Actividad formativa recuperable
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
| Valoraciones | |||
| Sistema de evaluación | Estudiante presencial | Estud. semipres. | Descripción |
| Otro sistema de evaluación | 30.00% | 0.00% | Realización de actividades o pruebas complementarias. |
| Prueba final | 70.00% | 0.00% | Prueba escrita de carácter teórico-práctico. Se realizará un parcial liberatorio que permita eliminar materia de la prueba final. |
| Total: | 100.00% | 0.00% | |
Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
- La evaluación consta de examen escrito (70%) y actividades de evaluación continua (30%) que se computarán una vez se haya superado el examen.
- Al finalizar la parte de Estadística Descriptiva se realizará un examen parcial en el que, para liberar materia, se deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos.
- Para poder aprobar el examen escrito es necesario tener un mínimo de cuatro puntos en cada una de las partes de la asignatura (Estadística Descriptiva y Probabilidad) y una vez obtenido ese mínimo y calculada su media, serán consideradas el resto de actividades de evaluación
continua.
- La calificación será la media ponderada (70-30) entre la nota del examen escrito y las actividades de evaluación continua, que para aprobar
la asignatura de ser 5 o más.
- Al finalizar la parte de Estadística Descriptiva se realizará un examen parcial en el que, para liberar materia, se deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos.
- Para poder aprobar el examen escrito es necesario tener un mínimo de cuatro puntos en cada una de las partes de la asignatura (Estadística Descriptiva y Probabilidad) y una vez obtenido ese mínimo y calculada su media, serán consideradas el resto de actividades de evaluación
continua.
- La calificación será la media ponderada (70-30) entre la nota del examen escrito y las actividades de evaluación continua, que para aprobar
la asignatura de ser 5 o más.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
- Para la convocatoria extraordinaria, el único apartado recuperable corresponde a la prueba final (examen escrito), se conservarán las notas de los demás apartados (actividades de evaluación continua), pero sin posibilidad de recuperación.
- En la prueba final no se conserva la nota del parcial liberatorio de la parte de Descriptiva, por lo que incluirá un examen único de ambas partes de la asignatura.
- El cálculo de la nota del examen escrito y de la nota global de la asignatura se realizará igual que en la convocatoria ordinaria.
- En la prueba final no se conserva la nota del parcial liberatorio de la parte de Descriptiva, por lo que incluirá un examen único de ambas partes de la asignatura.
- El cálculo de la nota del examen escrito y de la nota global de la asignatura se realizará igual que en la convocatoria ordinaria.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
- Incluirá un examen único de ambas partes de la asignatura.
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
| No asignables a temas | |
|---|---|
| Horas | Suma horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 3.25 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 1.75 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 10 |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] | 2 |
| Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] | 4 |
| Tema 1 (de 5): ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIDIMENSIONAL. | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 7 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 3 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 10 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 6 |
| Periodo temporal: Semana 1 a 3. | |
| Tema 2 (de 5): ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIDIMENSIONAL. | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 5 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 3 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 10 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 4 |
| Periodo temporal: Semana 4 a 6. | |
| Tema 3 (de 5): NÚMEROS ÍNDICE. | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 2 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 1 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 4 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 1.5 |
| Periodo temporal: Semana 7. | |
| Tema 4 (de 5): PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS. | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 8 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 13 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 9.5 |
| Periodo temporal: Semana 8 a 11. | |
| Tema 5 (de 5): MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 8 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 13 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 9 |
| Periodo temporal: Semana 11 a 15. | |
| Actividad global | |
|---|---|
| Actividades formativas | Suma horas |
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
