Guías Docentes Electrónicas
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
VISIÓN POR COMPUTADOR
Código:
56521
Tipología:
OPTATIVA
Créditos ECTS:
6
Grado:
417 - GRADO EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA INDUSTRIAL Y AUTOMÁTICA (CR-2021)
Curso académico:
2022-23
Centro:
602 - E.T.S. DE INGENIERÍA INDUSTRIAL DE CIUDAD REAL
Grupo(s):
20 
Curso:
4
Duración:
C2
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
N
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor: MARIA GLORIA BUENO GARCIA - Grupo(s): 20 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Edificio Politécnica, 2-D02
INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, AUTOMÁTICA Y COMUNICACIONES
Vía Teams
gloria.bueno@uclm.es
Miércoles y jueves de 16:00 a 18:00

Profesor: OSCAR DENIZ SUAREZ - Grupo(s): 20 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Edificio Politécnico 2-B03
INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA, AUTOMÁTICA Y COMUNICACIONES
Via Teams
oscar.deniz@uclm.es
Martes y jueves de 16:00 a 18:00

2. REQUISITOS PREVIOS

Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores.

3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN

La visión por computador es una herramienta que ya es ampliamente utilizada en la industria para aplicaciones de control de calidad, control de procesos, navegación, vigilancia, imagen médica, etc. En esta asignatura se pretende aportar un conocimiento y capacidades que permitan diseñar e implantar un sistema de visión por computador. Dado que en estos sistemas el elemento principal es el software que se ejecuta en el computador (que ha de analizar las imágenes), la asignatura está muy relacionada con otras de programación, como Informática en Primer Curso, Informática Industrial en Tercer Curso e Informática Avanzada en Cuarto Curso.

La asignatura presenta también una gran relación con Ingeniería Biomédica, puesto que como se ha comentado en análisis de imagen tiene un gran campo de aplicación en imagen médica. Finalmente, está relacionada con la asignatura Procesado de Señal, en tanto en cuanto la imagen se puede considerar como una señal bidimensional.


4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
Competencias propias de la asignatura
Código Descripción
CB01 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB02 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB03 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB04 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB05 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CEO20 Conocimientos de hardware y software necesarios para desarrollar sistemas informáticos especializados para aplicaciones de automatización y robótica.
CEO21 Conocimiento de tecnologías que permiten abordar la automatización de procesos y sistemas complejos.
CEO22 Capacidad para automatizar procesos de fabricación y producción.
CEO23 Conocimientos para desarrollar sistemas de control de calidad automáticos.
CG03 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CG04 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial.
CT01 Conocer una segunda lengua extranjera.
CT02 Conocer y aplicar las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
CT03 Utilizar una correcta comunicación oral y escrita.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Conocimiento de tecnologías avanzadas que capacitan para el desarrollo de proyectos de automatización de altas prestaciones
Conocimiento de tecnologías que permiten abordar la automatización de procesos y sistemas complejos.
Conocimientos de hardware y software necesarios para desarrollar sistemas informáticos especializados para aplicaciones de automatización y robótica
Conocimientos para desarrollar sistemas de control de calidad automáticos.
Resultados adicionales
Descripción
Capacidad para diseñar e implementar un sistema de visión por computador
6. TEMARIO
  • Tema 1: Introducción
  • Tema 2: La imagen digital
  • Tema 3: Preprocesado
  • Tema 4: Detección de contornos
  • Tema 5: Segmentación
  • Tema 6: Descriptores
  • Tema 7: Reconocimiento
  • Tema 8: Movimiento
COMENTARIOS ADICIONALES SOBRE EL TEMARIO

 
Memoria Verificada
Guía-e
Conceptos y elementos de un sistema de visión
Tema 1
Procesamiento de información visual
Tema 2
Operadores de imagen
Temas 3, 4
Preprocesado de imagen Tema 3
Procesado y extracción de características Temas 4, 5 y 6
Representación y reconocimiento de objetos. La inteligencia artificial aplicada a la visión por computador Tema 7
Aplicaciones Temas 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 7

7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral CEO20 CEO21 CEO23 CG03 CT02 1 25 N N En ellas el profesor centrará el tema y se explicarán los contenidos fundamentales del mismo.
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] Prácticas CB01 CB02 CB03 CB04 CB05 CEO22 CG04 CT02 CT03 0.6 15 S N Estas clases se desarrollarán en uno de los laboratorios de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, y consistirán en la resolución de diversos problemas y pruebas relacionados con el contenido de la asignatura. Se utilizará software específico según corresponda en cada una de las prácticas.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo CB01 CB02 CB03 CB04 CB05 CEO20 CEO21 CEO22 CEO23 CG03 CG04 CT01 CT02 3.6 90 N N Trabajo autónomo por parte de los alumnos.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas CB01 CB02 CB03 CB04 CB05 CEO22 CG04 CT03 0.6 15 S N Resolución de ejercicios y problemas.
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación CEO22 CG04 CT03 0.2 5 S N Pruebas de evaluación.
Total: 6 150
Créditos totales de trabajo presencial: 2.4 Horas totales de trabajo presencial: 60
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6 Horas totales de trabajo autónomo: 90

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)

8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
Sistema de evaluación Evaluacion continua Evaluación no continua * Descripción
Realización de prácticas en laboratorio 25.00% 25.00% Ejercicios de las sesiones prácticas realizadas
Trabajo 25.00% 25.00% Trabajo extenso relacionado con la asignatura
Prueba 50.00% 50.00% Pruebas escritas de los diferentes temas.
Total: 100.00% 100.00%  
* En Evaluación no continua se deben definir los porcentajes de evaluación según lo dispuesto en el art. 4 del Reglamento de Evaluación del Estudiante de la UCLM, que establece que debe facilitarse a los estudiantes que no puedan asistir regularmente a las actividades formativas presenciales la superación de la asignatura, teniendo derecho (art. 12.2) a ser calificado globalmente, en 2 convocatorias anuales por asignatura, una ordinaria y otra extraordinaria (evaluándose el 100% de las competencias).

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
  • Evaluación continua:
    La evaluación constará de:
    - Ejercicios de las sesiones prácticas realizadas a lo largo de la asignatura.
    - Un ejercicio práctico más extenso que se realiza hacia el final del cuatrimestre enfocado a resolver e implementar una aplicación real en la visión por computador.
    - Pruebas de los diferentes temas.
    Para superar la asignatura en la convocatoria ordinaria el alumno deberá alcanzar la nota mínima de cinco sobre 10, una vez realizadas las diferentes pruebas de evaluación.
  • Evaluación no continua:
    La evaluación constará de:
    - Ejercicios prácticos.
    - Un ejercicio práctico más extenso.
    - Prueba escrita que incluirá los distintos temas de la asignatura.
    Para superar la asignatura en la convocatoria ordinaria el alumno deberá alcanzar la nota mínima de 5 sobre 10, una vez realizadas las diferentes pruebas de evaluación.

Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
En este caso habrá dos pruebas:

- Prueba escrita
- Evaluación de prácticas con un examen práctico

Para superar la asignatura en la convocatoria el alumno deberá alcanzar la nota mínima de 5 sobre 10, una vez realizadas las diferentes pruebas de evaluación, que en este caso pesan lo mismo (50% c/u). Si el alumno ha alcanzado en alguna convocatoria anterior una nota mínima de 5 en la parte práctica, se podrá utilizar esa nota en la valoración de esta convocatoria, siempre que el contenido de esa parte no haya cambiado.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
No se ha introducido ningún criterio de evaluación
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
No asignables a temas
Horas Suma horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 25
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Prácticas] 15
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 90
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 15
Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 5

Actividad global
Actividades formativas Suma horas
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Autor/es Título Libro/Revista Población Editorial ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
 
 
 
Escalera Hueso, Arturo de la Visión por computador : fundamentos y métodos Prentice Hall 978-84-205-3098-7 2006 Ficha de la biblioteca
Fuente López, Eusebio de la Visión artificial industrial : procesamiento de imágenes Universidad de Valladolid, Publicaciones 978-84-8448-730-2 2012 Ficha de la biblioteca
Pajares Martinsanz, Gonzalo Visión por computador : imágenes digitales y aplicaciones Ra-Ma 978-84-7897-831-1 2007 Ficha de la biblioteca



Web mantenido y actualizado por el Servicio de informática