El uso del modelo de red para la descripción y tratamiento de sistemas complejos es uno de los grandes cambios de paradigma introducidos en este siglo. El modelo representa una potente forma de organizar, procesar e interpretar la plétora de datos generados en la actualidad como consecuencia de la operación o el análisis de los sistemas corporativos, tecnológicos o naturales. Su aplicación al tratamiento de redes sociales, de comunicaciones, económicas o genómicas, entre otras, proporciona una oportunidad de nuevos modelos de negocio, así como un incremento de la capacidad competitiva y operativa de corporaciones, organizaciones y agencias gubernamentales. El curso presenta los fundamentos del modelo de red, así como las técnicas algorítmicas que permiten generar conocimiento a partir de la información extraída de dichas redes.
Competencias propias de la asignatura | |
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Código | Descripción |
BA01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización. |
CB03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
CB04 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
CM05 | Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes. |
CO13 | Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web. |
INS04 | Capacidad de resolución de problemas aplicando técnicas de ingeniería. |
PER01 | Capacidad de trabajo en equipo. |
SI01 | Capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas. |
SIS08 | Capacidad de iniciativa y espíritu emprendedor. |
UCLM02 | Capacidad para utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación. |
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura | |
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Descripción | |
Adquirir la capacidad para el debate y la discusión fundamentada sobre las cuestiones y problemas que atañen al proceso de toma de decisiones empresariales desde una perspectiva cuantitativa. | |
Analizar la robustez de sistemas en red como las redes de comunicaciones o el sistema financiero. | |
Determinar e interpretar los parámetros estructurales característicos de los sistemas en red. | |
Seleccionar y manejar los algoritmos necesarios para determinar la estructura de comunidades y la dinámica de sistemas en red. | |
Utilizar herramientas y desarrollar aplicaciones y servicios que procesen información y doten de Inteligencia al entorno de las organizaciones. | |
Resultados adicionales | |
No se han establecido. |
Actividad formativa | Metodología | Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021) | ECTS | Horas | Ev | Ob | Descripción | |
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] | Método expositivo/Lección magistral | BA01 CB03 INS04 SI01 | 0.72 | 18 | N | N | Exposición del temario por parte del profesor | |
Tutorías individuales [PRESENCIAL] | BA01 CB03 CB04 SIS08 UCLM02 | 0.18 | 4.5 | N | N | Tutorías individuales o en pequeños grupos en el despacho del profesor, clase o laboratorio | ||
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] | Trabajo autónomo | BA01 CB03 CM05 CO13 INS04 SI01 SIS08 UCLM02 | 2.1 | 52.5 | N | N | Estudio individual | |
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] | Prácticas | BA01 CM05 CO13 INS04 PER01 SI01 SIS08 UCLM02 | 0.6 | 15 | N | N | Preparación de prácticas de laboratorio | |
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] | Resolución de ejercicios y problemas | BA01 CB03 CM05 INS04 SI01 SIS08 UCLM02 | 0.6 | 15 | S | N | Resolución de ejercicios por parte del profesor y el estudiante | |
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] | Trabajo autónomo | BA01 CB03 CB04 CM05 CO13 INS04 SI01 SIS08 UCLM02 | 0.9 | 22.5 | S | N | Realización de un informe sobre un tema propuesto por el profesor | |
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] | Prácticas | INS04 PER01 SI01 SIS08 UCLM02 | 0.6 | 15 | S | S | Realización en el laboratorio de las prácticas programadas | |
Otra actividad presencial [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | BA01 CM05 INS04 SI01 SIS08 UCLM02 | 0.3 | 7.5 | S | S | Realización de un examen final de todo el temario de la asignatura | |
Total: | 6 | 150 | ||||||
Créditos totales de trabajo presencial: 2.4 | Horas totales de trabajo presencial: 60 | |||||||
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6 | Horas totales de trabajo autónomo: 90 |
Ev: Actividad formativa evaluable Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)
Sistema de evaluación | Evaluacion continua | Evaluación no continua * | Descripción |
Prueba final | 50.00% | 50.00% | Actividad obligatoria y recuperable a realizar en la fecha prevista para los exámenes finales de la convocatoria ordinaria |
Elaboración de trabajos teóricos | 15.00% | 15.00% | Actividad no obligatoria y recuperable a realizar antes del fin del periodo docente |
Realización de prácticas en laboratorio | 25.00% | 25.00% | Actividad obligatoria y recuperable a realizar en las sesiones de laboratorio |
Presentación oral de temas | 10.00% | 10.00% | Actividad no obligatoria y no recuperable a realizar en las sesiones de teoría/laboratorio |
Total: | 100.00% | 100.00% |
No asignables a temas | |
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Horas | Suma horas |
Comentarios generales sobre la planificación: | La asignatura se imparte en tres sesiones semanales de 1,5 horas |
Autor/es | Título | Libro/Revista | Población | Editorial | ISBN | Año | Descripción | Enlace Web | Catálogo biblioteca |
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Albert-László Barabási | Network Science | Cambridge University Press | 978-1107076266 | 2016 | http://networksciencebook.com/ | ||||
Kayhan Erciyes | Complex Networks: An Algorithmic Perspective | CRC Press | ¿ 978-1466571662 | 2014 | |||||
M. E. J. Newman | Networks: An Introduction | Oxford University Press | 978-0198805090 | 2018 |