Es requisito muy importante haber superado Bases de Datos (2º) y recomendable tener conocimientos de programación (Fundamentos de Programación 1 y 2) y haber superado Sistemas de Información (1º).
La asignatura se enmarca dentro de la intensificación de Sistemas de Información y pretende proporcionar una visión integral de la gestión y gobierno de datos en organizaciones para lograr alcanzar los objetivos de negocio.
Frente a asignaturas como Bases de Datos, esta asignatura es una visión de más alto nivel donde se tratan aspectos como la captura y modelados de requisitos de Información, almacenes de datos, big data, calidad de datos, gobierno de dtaos, entre otros.
En cuanto a tecnología, se trabajarán con bases de datos NoSQL y se mostrarán técnicas de análisis de datos big data.
Competencias propias de la asignatura | |
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Código | Descripción |
INS03 | Capacidad de gestión de la información. |
INS04 | Capacidad de resolución de problemas aplicando técnicas de ingeniería. |
SI01 | Capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas. |
SI02 | Capacidad para determinar los requisitos de los sistemas de información y comunicación de una organización atendiendo a aspectos de seguridad y cumplimiento de la normativa y la legislación vigente. |
SI06 | Capacidad para comprender y aplicar los principios y las técnicas de gestión de la calidad y de la innovación tecnológica en las organizaciones. |
SIS01 | Razonamiento crítico. |
SIS09 | Tener motivación por la calidad. |
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura | |
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Descripción | |
Conocer y gestionar la calidad de los datos en un entorno empresarial. | |
Conocer y saber usar las tecnologías clave para la inteligencia de negocio, de cara a ofrecer a la organización las soluciones para la toma avanzada de decisiones. | |
Saber elicitar, analizar y representar las necesidades y requisitos de información. | |
Conocer la tecnología de almacenes de datos y ser capaz de facilitar la integración de datos en estos. | |
Conocer y aplicar las principales técnicas y métodos de análisis para grandes volúmenes de datos, incluidos los no estructurados. | |
Conocer y aplicar los fundamentos y técnicas de analítica y ciencia de datos. | |
Resultados adicionales | |
No se han establecido. |
Sesiones de prácticas de Laboratorio:
- Visualización de datos con Google Looker
- Consultas en base de datos columnar con BigQuery
- Ingesta de Datos de GitHub con Python
- Consultas BigData en MongoDB
- Manejo de data streams con Kafka
- Perfilado de datos con DQAnalyzer
- Manejo de base de datos orientadas a grafos con Neo4J
Actividad formativa | Metodología | Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021) | ECTS | Horas | Ev | Ob | Descripción | |
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] | Combinación de métodos | INS03 INS04 SI01 SI02 SI06 SIS01 SIS09 | 0.6 | 15 | N | N | Presentación y exposición de los temas por parte del profesor (MAG) | |
Talleres o seminarios [PRESENCIAL] | Seminarios | INS03 INS04 SIS01 SIS09 | 0.18 | 4.5 | N | N | presencial (PRO) | |
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] | Resolución de ejercicios y problemas | INS03 INS04 SIS01 SIS09 | 0.6 | 15 | N | N | Resolución ejercicios, casos y problemas (PRO) | |
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] | Método expositivo/Lección magistral | INS03 INS04 SI01 SI02 SI06 SIS01 SIS09 | 0.24 | 6 | N | N | Clases magistrales en el laboratorio (LAB) | |
Prácticas en aulas de ordenadores [PRESENCIAL] | Trabajo dirigido o tutorizado | INS03 INS04 SI01 SI02 SI06 SIS01 SIS09 | 0.4 | 10 | N | N | Realización de prácticas en el laboratorio (LAB) | |
Tutorías individuales [PRESENCIAL] | Trabajo dirigido o tutorizado | INS03 INS04 SIS01 SIS09 | 0.2 | 5 | N | N | Tutorías individuales o en grupos, en el despacho del profesor, en un aula o en el laboratorio (TUT) | |
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] | Trabajo dirigido o tutorizado | INS03 INS04 SIS01 SIS09 | 1.8 | 45 | S | S | Resolución de prácticas y entrega de las prácticas programadas (LAB) | |
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] | Trabajo autónomo | SI01 SI02 SI06 SIS01 | 1.8 | 45 | N | N | Estudio individual (EST) | |
Otra actividad presencial [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | INS03 INS04 SIS01 SIS09 | 0.18 | 4.5 | S | S | Prueba de evaluación final (ordinaria y extraordinaria) | |
Total: | 6 | 150 | ||||||
Créditos totales de trabajo presencial: 2.4 | Horas totales de trabajo presencial: 60 | |||||||
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6 | Horas totales de trabajo autónomo: 90 |
Ev: Actividad formativa evaluable Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)
Sistema de evaluación | Evaluacion continua | Evaluación no continua * | Descripción |
Prueba final | 50.00% | 50.00% | Prueba Final. Actividad obligatoria y recuperable a realizar en el periodo de exámenes ordinario, y recuperable en el periodo extraordinario. |
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase | 10.00% | 0.00% | Actividad no obligatoria y no recuperable. A realizar en las sesiones de teoría/laboratorio para los estudiantes de la modalidad continua. |
Realización de prácticas en laboratorio | 25.00% | 25.00% | Actividad obligatoria y recuperable a realizar en las sesiones de laboratorio. Las prácticas de laboratorio y trabajo de teoría estarán relacionados y se presentarán como un proyecto común. Los estudiantes de modalidad no continua serán evaluados de esta actividad a través de un sistema alternativo en la convocatoria ordinaria. |
Elaboración de trabajos teóricos | 15.00% | 15.00% | Actividad obligatoria y recuperable a realizar antes del fin del periodo docente. Las prácticas de laboratorio y trabajo de teoría estarán relacionados y se presentarán como un proyecto común. Los estudiantes de modalidad no continua serán evaluados de esta actividad a través de un sistema alternativo en la convocatoria ordinaria. |
Total: | 100.00% | 90.00% |
No asignables a temas | |
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Horas | Suma horas |