Para que los alumnos alcancen los objetivos de aprendizaje descritos, han de poseer conocimientos y habilidades que se supone garantizados en su formación previa al acceso a la Universidad:

• Conocimientos: operaciones matemáticas básicas (potencias, logaritmos, fracciones), polinomios, matrices, derivación, integración y representación gráfica de funciones.
• Habilidades básicas en el manejo de ordenadores.

Esta asignatura proporciona al alumno las competencias necesarias para afrontar y resolver los problemas que un graduado puede encontrar en su trabajo, relacionados principalmente con el análisis y tratamiento de datos obtenidos de manera empírica.

Además, los conceptos desarrollados en esta asignatura, serán utilizados posteriormente en asignaturas obligatorias como Tecnología Eléctrica, Electrónica y Automática, Sistemas de Fabricación y Control Industrial, y Tecnología de Fabricación. También aparecen algunos de estos conceptos en varias asignaturas optativas.

Para el Ingeniero la Estadística será una herramienta de trabajo esencial en su labor cotidiana. La responsabilidad básica de un Ingeniero es la de liderar la mejora continua de la calidad y de la productividad en todos los procesos que dependan de él. Pero para mejorar los procesos es necesario cambiarlos, y esto cambios, si han de ser racionales, únicamente pueden ser fruto del análisis de datos. ¿Cómo generar datos que tengan información relevante? ¿Cómo extraer mediante el análisis adecuado dicha información de los datos? La respuesta a ambas cuestiones es el objeto de la Ciencia Estadística y como consecuencia todo Ingeniero deberá conocerla y aplicarla en su trabajo diario.

Competencias propias de la asignatura
Código	Descripción
A01	Poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia del campo de estudio.
A02	Saber aplicar los conocimientos al trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de estudio.
A03	Tener capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro del área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
A07	Conocimientos de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).
A08	Una correcta comunicación oral y escrita.
A12	Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
A13	Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en la Ingeniería Electrónica Industrial y Automática.
A17	Capacidad para aplicar los principios y métodos de la calidad.
B01	Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Conocer e interpretar las medidas fundamentales de la estadística descriptiva, aproximar datos bidimensionales mediante ajustes de regresión, conocer los fundamentos de la probabilidad, estimar parámetros de modelos estadísticos, construir intervalos de confianza, contrastar hipótesis y tomar decisiones.
Ser capaz de expresarse correctamente de forma oral y escrita y, en particular, saber utilizar el lenguaje de las Matemáticas como la forma de expresar con precisión las cantidades y operaciones que aparecen en ingeniería industrial. Habituarse al trabajo en equipo y comportarse respetuosamente.
Resultados adicionales
Descripción
Desarrollar el pensamiento lógico y la capacidad de razonar y analizar.
Ser capaz de utilizar un software en la resolución de problemas de estadísticas.
Entender los principales conceptos estadísticos y manejar todas las técnicas estadísticas que permitan la resolución de problemas de ingeniería.
Realizar proyectos sencillos, entregas, informes, etc., aplicando los principios de la calidad.
Manejar correctamente la bibliografía y las fuentes de información disponibles para reforzar y ampliar conocimientos así como para ampliar la capacidad de plantear y resolver de modo matemático diversos problemas que puedan plantearse y relacionarse con la Estadística
Plantear soluciones originales tanto de problemas académicos como de situaciones reales que puedan abordarse mediante los contenidos de esta asignatura. Se espera fomentar el razonamiento crítico en relación con la capacidad de elegir un planteamiento y fomentar la comunicación a los demás de los conocimientos propios.

• Tema 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  • Tema 1.1: Gráficos de Distribuciones
  • Tema 1.2: Descripción de Distribuciones con Números
  • Tema 1.3: Distribuciones Normales
  • Tema 1.4: Análisis de Relaciones
  • Tema 1.5: Obtención de Datos
• Tema 2: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
  • Tema 2.1: Distribuciones Muestrales y Probabilidad
  • Tema 2.2: Análisis Combinatorio
  • Tema 2.3: Teoría de la Probabilidad
• Tema 3: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
  • Tema 3.1: Introducción a la Inferencia Estadística
  • Tema 3.2: Inferencia para Medias y Desviaciones Típicas
  • Tema 3.3: Inferencia para Proporciones
  • Tema 3.4: Análisis de la varianza de un factor: comparación de varias medias
  • Tema 3.5: Pruebas no paramétricas

Actividad formativa	Metodología	Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021)	ECTS	Horas	Ev	Ob	Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL]	Método expositivo/Lección magistral		0.88	22	S	N	Previamente a las clases presenciales se indicarán las secciones del Texto Docente que se cubrirán. El profesor explicará en clase aquellos aspectos del desarrollo teórico del tema que estime necesarios para que el alumno pueda trabajar posteriormente de forma autónoma. En algunas sesiones se presentarán a los alumnos casos teóricos que deberán responder y que serán evaluables.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL]	Resolución de ejercicios y problemas		0.64	16	S	N	En estas clases de problemas en el aula el profesor resolverá algunos problemas en los que se apliquen los aspectos teóricos anteriormente expuestos. Tras resolver algunos problemas tipo, el profesor estará a disposición de los alumnos para resolver los problemas del Texto Docente. En algunas sesiones se presentarán a los alumnos problemas que deberán responder y que serán evaluables.
Tutorías individuales [PRESENCIAL]	Trabajo dirigido o tutorizado		0.08	2	N	N	En ellas se atenderá a los alumnos para resolver cualquier duda surgida en el desarrollo de las diferentes actividades relacionadas con el aprendizaje de la asignatura. El uso del foro de preguntas y respuestas en moodle/campus virtual será la herramienta preferente para esta actividad.
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL]	Resolución de ejercicios y problemas		0.56	14	S	N	Se realizarán las prácticas propuestas utilizando un paquete estadístico libre: R y el interfaz RStudio. Se recomienda el uso de los ordenadores personales de los alumnos.Al terminar cada sesión de prácticas se presentará a los alumnos ejercicios que deberán resolver y que serán evaluables.
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA]	Trabajo autónomo		0.8	20	S	N	Al final de cada tema se propondrá una colección de ejercicios de autoevaluación que tienen como finalidad que el alumno pueda autoevaluar los conocimientos adquiridos y resolver en las tutorías las dudas que le hayan podido surgir, por lo que son también un buen procedimiento de retroalimentación. Una vez resueltos deberán entregarse al profesor digitalizados, a través de la plataforma moodle, con el formato requerido y en la fecha prefijada.
Pruebas de progreso [PRESENCIAL]	Pruebas de evaluación		0.04	1	S	N	A lo largo del curso, en las sesiones de Enseñanza Presencial y Resolución de Problemas o Casos, se presentarán a los alumnos pequeños problemas o casos que deberán responder y que serán evaluables.
Pruebas de progreso [PRESENCIAL]	Pruebas de evaluación		0.08	2	S	N	Se realizará un control parcial o prueba de progreso (programado a principio de curso a través del coordinador) al final del segundo tema, que orientativamente consistirá en cuatro problemas/cuestiones. Será liberatorio de la materia siempre que se apruebe.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA]	Trabajo autónomo		2.8	70	N	N	El alumno deberá prepararse para la realización de cada una de las dos pruebas de progreso.
Prueba final [PRESENCIAL]	Resolución de ejercicios y problemas		0.12	3	S	N	Se realizará un examen final para evaluar la asignatura de forma global que orientativamente constará de seis problemas/cuestiones. Los alumnos que hayan superado la prueba parcial se examinarán sólo del tema tres. El resto deberán realizar este examen final de carácter global.
Total:			6	150
Créditos totales de trabajo presencial: 2.4			Horas totales de trabajo presencial: 60
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6			Horas totales de trabajo autónomo: 90

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)

Sistema de evaluación	Evaluacion continua	Evaluación no continua *	Descripción
Prueba final	35.00%	35.00%	Para los alumnos que no hayan superado la prueba de progreso la prueba final tendrá una valoración del 70 %
Pruebas de progreso	35.00%	35.00%	El alumno deberá realizar una prueba de progreso con un peso del 35 % en la evaluación final que será liberatoria de la materia si aprueba. Del resto de la materia se examinarán en la prueba final con una valoración del 35%.
Resolución de problemas o casos	10.00%	10.00%	El alumno se enfrentará de manera individual, durante las clases magistrales y de problemas, a cuestiones teóricas (casos) y ejercicios prácticos (problemas) similares a los realizados en clase. La evaluación se realizará a través de la plataforma moodle/campusvirtual. Esta actividad es no recuperable.
Realización de prácticas en laboratorio	10.00%	10.00%	Cada práctica de laboratorio llevará asociada ejercicios a resolver mediante el uso del paquete estadístico. El alumno deberá contestar a preguntas relacionadas con estos ejercicios a través de la plataforma moodle/campusvirtual durante el desarrollo de la práctica. Esta actividad es no recuperable.
Actividades de autoevaluación y coevaluación	10.00%	10.00%	El alumno deberá responder a los trabajos planteados y entregar los ejercicios de autoevaluación escaneados (escritos a mano) en la fecha indicada, con el formato correcto y con una presentación limpia y clara. Esta actividad es no recuperable.
Total:	100.00%	100.00%

No asignables a temas
Horas	Suma horas
Tutorías individuales [PRESENCIAL][Trabajo dirigido o tutorizado]	2
Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación]	1
Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación]	2
Prueba final [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	3

Tema 1 (de 3): ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	8
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	6
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	6
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	16

Tema 2 (de 3): CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	6
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	4
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	3
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	27

Tema 3 (de 3): ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	8
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	6
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	6
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	12
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	27

Actividad global
Actividades formativas	Suma horas

Comentarios generales sobre la planificación:

Esta distribución temporal es orientativa y podrá ser modificada si las circunstancias particulares, surgidas durante el desarrollo del curso, así lo aconsejan.

Autor/es	Título	Libro/Revista	Población	Editorial	ISBN	Año	Descripción	Enlace Web	Catálogo biblioteca
A. J. Arriaza Gómez y otros	Estadística Básica con R y R Commander			UCA	978-84-9828-186-6		Libro Libre	http://knuth.uca.es/ebrcmdr
C. M. Cuadras	Problemas de probabilidades y estadística			PPU	84-86130-06-9		Signatura Biblioteca: 519.2 CUA
C. Pérez López	Estadística : problemas resueltos y aplicaciones			Pearson educación	84-205-3780-2	2003	Signatura Biblioteca: 519.2 PER
D. Peña	Fundamentos de estadística			Alianza Editorial	978-84-206-8380-5	2008	Signatura Biblioteca: 519.2 PEÑ	http://site.ebrary.com/lib/bibliotecauclm/detail.action?adv.x=1&docID=11028686&f00=all&p00=Estad%C3%ADstica
D. S. Moore	Estadística aplicada básica			Antoni Bosch	978-84-95348-04-3	2009	TEXTO DOCENTE Signatura Biblioteca: 519.2 MOO	http://site.ebrary.com/lib/bibliotecauclm/docDetail.action?docID=10609557
E. Gutiérrez González y O. Vladimirovna Panteleeva	Estadística inferencial para ingeniería y ciencias			Grupo Editorial Patria	9786077444879	2016		http://site.ebrary.com/lib/bibliotecauclm/detail.action?adv.x=1&docID=11379359&f00=all&p00=Estad%C3%ADstica
F.J. Martín Pliego López y otros	Problemas de inferencia estadística			Thomson- Paraninfo	84-9732-355-6	2002	Signatura Biblioteca: 519.2(076) MAR
H. A. Quevedo Urías y B. R. Pérez Salvador	Estadística para ingeniería y ciencias			Grupo Editorial Patria	9786074389395	2014		http://site.ebrary.com/lib/bibliotecauclm/detail.action?docID=11013660
I. Espejo Miranda y otros	Estadística descriptiva y probabilidad: teoría y problemas			UCA	978-84-9828-467-6	2009		http://site.ebrary.com/lib/bibliotecauclm/detail.action?docID=10844601
I. Espejo Miranda, F. Fernández Palacín y M.A. López Sánchez	Inferencia estadística: teoría y problemas			Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz	9788498285581	2016		https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliotecauclm-ebooks/detail.action?docID=4626891
J.L. Devore	Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.6ª edición.			Thomson	970-686-457-1	2005	Signatura Biblioteca: 519.2 DEV
M. Febrero Bande y otros	Prácticas de Estadística en R			Universidad Santiago de Compostela	978-84-691-0975-1	2008		http://eio.usc.es/pub/pateiro/files/pubdocentepracticasestadistica.pdf
M. H. DeGroot	Probabilidad y estadística			Addison-Wesley Iberoamericana	0-201-64405-3	1988	Signatura Biblioteca: D 10454
M. T. González Manteiga y A. Pérez de Vargas	Estadística aplicada una visión instrumental			Ediciones Díaz de Santos	9788479789138	2009		https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliotecauclm-ebooks/detail.action?docID=3189079
R.S. Kenet y S. Zacks	Estadística Industrial Moderna			Thomson	970-686-027-4	2000	Signatura Biblioteca: 519.2 KEN
S. J. Álvarez Contreras	Estadística aplicada			CLAG	84-921847-4-4	2011	Signatura Bibilioteca: 519.2 ALV
S. M. Ross y T. Valdés Sánchez	Introducción a la estadística			Editorial Reverté	9788429151916	2014		https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliotecauclm-ebooks/detail.action?docID=5635443
W. Mendenhall	Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias			Pretice Hall	968-880-960-8	1997	Signatura Biblioteca: D 519.2(076) MEN