Guías Docentes Electrónicas
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
ESTADÍSTICA
Código:
42315
Tipología:
BáSICA
Créditos ECTS:
6
Grado:
346 - GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA (AB)
Curso académico:
2019-20
Centro:
604 - ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA INFORMATICA (AB)
Grupo(s):
10  11  12 
Curso:
2
Duración:
C2
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Inglés
Uso docente de otras lenguas:
Inglés en el Grupo I (Bilingüe)
English Friendly:
N
Página web:
Bilingüe:
S
Profesor: MARIA JOSE HARO DELICADO - Grupo(s): 12 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
ESII/ 1. E. 14
MATEMÁTICAS
96263
mariajose.haro@uclm.es
Se anunciará en moodle

Profesor: FRANCISCO PARREÑO TORRES - Grupo(s): 10  11 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
ESII / 0.A.14
MATEMÁTICAS
Ext. 2289
francisco.parreno@uclm.es
https://www.esiiab.uclm.es/tutorias.php

2. REQUISITOS PREVIOS

Para superar la asignatura, se requiere del alumno que tenga ciertas destrezas conceptuales y argumentativas, y el equivalente a un curso de introducción a Cálculo y Álgebra.

 

3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN

Justificación en el Plan de Estudios.

La asignatura de estadística es la única asignatura donde el estudiante aprenderá técnicas estadísticas en la carrera. En ella el alumno debe aprender a tomar decisiones a partir de datos y como representarlos.

Con esta asignatura se pretende:

-Describir y representar grandes volúmenes de datos mediante las principales medidas de localización y dispersión y ser capaz de utilizar gráficas.

-Que los alumnos adquieran las técnicas necesarias para la modelización de situaciones que presentan "Variabilidad".

-Fundamentar el proceso de toma de decisiones en situaciones generales, sobre la base de una información incompleta.

-Familiarizar al futuro informático con las técnicas estadísticas fundamentales que directamente reflejan situaciones relacionadas con sistemas de computación, y que utilizará en el ejercicio de su profesión.

Además se aprenderá a utilizar programas estadísticos potentes como SPSS y el lenguaje R,  éste puede obtenerse de forma gratuita y permite bajar paquetes específicos para multitud de tareas.

 

Relación con otras asignaturas.

Se trata de una asignatura de vital importancia para que el alumno adquiera un método de trabajo y un modo de pensar y de enfrentarse con las dificultades de forma lógica y rigurosa. La asignatura tendrá un sentido interdisciplinar relacionando los problemas y ejemplos propuestos con otras materias y asignaturas del plan de estudios. Los conceptos estudiados se utilizarán en casi todas las asignaturas de la intensificación de sistemas inteligentes así como en materias relativas al estudio de grandes cantidades de datos.

El estudiante tendrá herramientas para describir modelos con incertidumbre y tomar decisiones en presencia de esta incertidumbre.

Relación con la profesión

La estadística es una materia transversal en una amplia variedad de disciplinas, desde la física, química hasta las ciencias sociales. En las últimas décadas el control de calidad ha acercado la estadística a prácticamente todas las empresas y es usada para la toma de decisiones en casi todas las áreas de negocios.

En informática, es muy común su uso para la realización de informes y es muy frecuente su uso en temas como Data Mining donde existe un creciente número de profesionales de la informática trabajando. A nivel de consultoras, cualquier consultor debe tener conocimientos básicos de estadística, al igual que cualquier analista informático debe conocer técnicas basadas en inferencia.

 

4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
Competencias propias de la asignatura
Código Descripción
BA1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización.
INS4 Capacidad de resolución de problemas aplicando técnicas de ingeniería.
PER1 Capacidad de trabajo en equipo.
PER4 Capacidad de relación interpersonal.
SIS4 Adaptación a nuevas situaciones.
SIS5 Creatividad.
UCLM3 Correcta comunicación oral y escrita.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Utilizar la terminología estadística y los modos de razonar en las distintas situaciones reales.
Utilizar un software estadístico para analizar datos y obtener indicadores numéricos y gráficos que resuman la información relevante
Seleccionar la herramienta estadística adecuada para el análisis de diversos tipos de datos en función de su tipo y procedencia.
Resultados adicionales
No se han establecido.
6. TEMARIO
  • Tema 1: Estadística descriptiva
    • Tema 1.1: Medidas de centralización
    • Tema 1.2: Medidas de tendencia no central
    • Tema 1.3: Medidas de dispersión
    • Tema 1.4: Representación gráfica
    • Tema 1.5: Some basic concepts
  • Tema 2: Probabilidad
    • Tema 2.1: Probabilidad condicionada
    • Tema 2.2: Regla de bayes
  • Tema 3: Variable aletaoria
    • Tema 3.1: Variables aleatorias continuas
    • Tema 3.2: Variables aleatorias discretas
  • Tema 4: Estadísticos en el muestreo
    • Tema 4.1: Muestreo en poblaciones normales
  • Tema 5: Inferencia estadística
    • Tema 5.1: Estimación puntual
    • Tema 5.2: Estimación por intervalos
  • Tema 6: Contraste de hipótesis
    • Tema 6.1: Paramétricos
    • Tema 6.2: No paramétricos
  • Tema 7: Análisis de la varianza
  • Tema 8: Regresión y correlación
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Rec Descripción
Pruebas de progreso [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral INS4 BA1 PER1 0.16 4 S N S exámenes parciales
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación INS4 PER4 PER1 UCLM3 0.6 15 S S N test de prácticas. Cada alumno de forma individual deberá responder unas preguntas de un test de cada una de las prácticas.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Aprendizaje cooperativo/colaborativo INS4 SIS5 SIS4 BA1 PER1 UCLM3 0.32 8 S N S
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral SIS5 SIS4 UCLM3 0.24 6 S S N Presentación de trabajos/problemas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral INS4 BA1 1.28 32 N N N
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo INS4 BA1 1.76 44 N N N Estudio de la asignatura
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] Combinación de métodos INS4 SIS5 SIS4 BA1 UCLM3 0.84 21 N N N Resolución de problemas
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] Estudio de casos INS4 BA1 PER1 0.8 20 N N N Lectura, estudio y preparación prácticas
Total: 6 150
Créditos totales de trabajo presencial: 2.6 Horas totales de trabajo presencial: 65
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.4 Horas totales de trabajo autónomo: 85
Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria
Rec: Actividad formativa recuperable
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
  Valoraciones  
Sistema de evaluación Estudiante presencial Estud. semipres. Descripción
Pruebas de progreso 50.00% 0.00% Se evaluará la adquisición de los conocimientos mediante dos exámenes parciales optativos, los cuales valdrán el 20% de la nota, para el primer parcial y el 80% de la nota el segundo parcial.([ESC] 50%)
Se necesita una nota mínima de 3.5 sobre 10 en cada parcial para hacer media con el resto de pruebas.
Resolución de problemas o casos 15.00% 0.00% Se entregarán una serie de ejercicios propuestos por el profesor en las fechas indicadas.([INF] 15%). Realizados en grupos
Presentación oral de temas 10.00% 0.00% Exposición oral de trabajos/problemas.([PRES] 10%) Realizados en grupo
Realización de prácticas en laboratorio 25.00% 0.00% Cada práctica se evaluarán mediante un cuestionario. Y habrá un cuestionario final.([LAB] 25%). Realizados de forma individual.
Total: 100.00% 0.00%  

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
Se guarda la nota de las partes superadas.
En el caso de no haber superado la parte teórica, se realizará un examen el cual debe de superarse con un nota mínima de 4 sobre 10, contando un 50% de la nota.
Las prácticas y los problemas no se recuperan en esta convocatoria. Por lo que el alumno puede realizar un examen de prácticas de un 25 % de la nota, y otro de problemas del otro 25%.
El alumno que no supere todas las pruebas mínimas exigidas en la asignatura tendrá una nota no superior a 4.00 incluso si la media obtenida fuera otra, incluida más de 5.00.
Las actividades de evaluación o recuperación de clases podrían planificarse, excepcionalmente, en horario de tarde.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
Se guarda la nota de las prácticas si el alumno no desea repetir el examen para subir nota, en otro caso habrá un examen de prácticas que cuenta un 25% de la nota.. Se recupera el resto con un examen que cuenta el 75%.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
Habrá un examen de prácticas que cuenta un 25% de la nota.
Un examen de teoría y problemas que cuenta un 75% de la nota.
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
No asignables a temas
Horas Suma horas

Tema 1 (de 8): Estadística descriptiva
Actividades formativas Horas
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 6
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 3
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 1
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 3

Tema 2 (de 8): Probabilidad
Actividades formativas Horas
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje cooperativo/colaborativo] 2
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 4
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 3

Tema 3 (de 8): Variable aletaoria
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 5
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 4
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 2

Tema 4 (de 8): Estadísticos en el muestreo
Actividades formativas Horas
Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 1
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 4
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 2

Tema 5 (de 8): Inferencia estadística
Actividades formativas Horas
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje cooperativo/colaborativo] 2
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 4
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 9
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 3

Tema 6 (de 8): Contraste de hipótesis
Actividades formativas Horas
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 1
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 7
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 2

Tema 7 (de 8): Análisis de la varianza
Actividades formativas Horas
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje cooperativo/colaborativo] 2
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 4
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 4
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 3

Tema 8 (de 8): Regresión y correlación
Actividades formativas Horas
Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 3
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Aprendizaje cooperativo/colaborativo] 2
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 4
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 8
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Combinación de métodos] 3
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Estudio de casos] 2

Actividad global
Actividades formativas Suma horas
Comentarios generales sobre la planificación: [ESPAÑOL] La asignatura se imparte en tres sesiones semanales de 1.5 horas Esta planificación es ORIENTATIVA, pudiendo variar a lo largo del curso en función de las necesidades docentes, festividades, etc. La planificación semana a semana de la asignatura podrá encontrarse en la plataforma Campus Virtual (moodle). Las actividades de evaluación o recuperación de clases podrían planificarse, excepcionalmente, en horario de tarde.
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Autor/es Título Libro/Revista Población Editorial ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
David M Diez,Christopher D Barr,Mine C etinkaya-Rundel OpenIntro Statistics http://www.openintro.org/stat/textbook.php  
Devore, Jay L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias International Thomson 970-686-067-3 2001 Ficha de la biblioteca
Montgomery, Douglas C. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería Limusa Wiley 978-968-18-5915-2 2007 Ficha de la biblioteca
Walpole, Ronald E. Probabilidad y estadística para ingenieros Prentice-Hall Hispanoamericana 970-17-0264-6 1999 Ficha de la biblioteca



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