No se han establecido

 

Los temas estudiados en la asignatura de matemáticas resultan fundamentales para muchas de las asignaturas incluidas en el Plan de Estudios, ya incluso en materias del primer cuatrimestre. En general se puede decir que los conceptos matemáticos incluidos proporcionan un lenguaje preciso que es utilizado después por la mayor parte de las materias básicas científicas.

Otro aspecto importante de las matemáticas es que se trata de una asignatura que ayuda a potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.

Competencias propias de la asignatura
Código	Descripción
E01	Expresarse correctamente con términos biológicos, físicos, químicos matemáticos e informáticos básicos.
E12	Poseer las habilidades numéricas y de cálculo que permitan aplicar procedimientos matemáticos para el análisis de datos.
E13	Manejar correctamente distintas herramientas informáticas para realizar cálculos numéricos, análisis de errores y estadísticos y representar los datos experimentales.

Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Que adquiera los conocimientos básicos de Estadística: descriptiva, muestras, estadísticos y estimación de parámetros.
Que el estudiante comprenda y sepa utilizar las cuestiones básicas del cálculo diferencial, integral y ecuaciones diferenciales.
Que el estudiante conozca y comprenda los fundamentos del cálculo científico.
Que el estudiante pueda manejar contrastes de hipótesis y análisis de la varianza en problemas bioquímicos.
Que el estudiante sea capaz de manejar el lenguaje científico.
Resultados adicionales
No se han establecido.

• Tema 1: Cálculo
  • Tema 1.1: Introducción
  • Tema 1.2: Cálculo diferencial de funciones de una variable
  • Tema 1.3: Cálculo integral de una variable
  • Tema 1.4: Funciones de varias variables
  • Tema 1.5: Series
• Tema 2: Álgebra y ecuaciones
  • Tema 2.1: Álgebra lineal y aplicaciones
  • Tema 2.2: Ecuaciones diferenciales
• Tema 3: Estadística
  • Tema 3.1: Estadística descriptiva
  • Tema 3.2: Probabilidad e inferencia

Actividad formativa	Metodología	Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021)	ECTS	Horas	Ev	Ob	Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL]	Método expositivo/Lección magistral	E12	2.4	60	N	N	En cada tema se hará un estudio teórico para hacer ver la necesidad de introducir cada uno de los nuevos conceptos que se vayan presentando
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL]	Resolución de ejercicios y problemas	E01 E12	1.68	42	S	N	Se resolverán ejercicios y problemas, algunos propuestos anteriormente, discutiendo la resolución de los mismos y planteando alternativas posibles. Para algunos de los contenidos se podrá emplear herramientas de cálculo con ordenador.
Prueba final [PRESENCIAL]	Pruebas de evaluación	E01 E12	0.12	3	S	S	La prueba consta tanto de parte teórica (teoría propiamente y problemas) en un 75% aproximadamente, como de parte práctica (uso de programas, programación, interpretación de resultados, etc)
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA]	Autoaprendizaje	E01 E12 E13	7.2	180	N	N
Prácticas en aulas de ordenadores [PRESENCIAL]	Combinación de métodos	E01 E12 E13	0.6	15	S	S	El tema 3.2 de estadística se estudiará en laboratorio de informática, o en el propio aula, según sea el equipamiento individual de cada alumno. Será obligatoria la realización de una serie de pruebas de progreso para cada uno de los temas tratados y, eventualemente, la realización de un trabajo final de prácticas.
Total:			12	300
Créditos totales de trabajo presencial: 4.8			Horas totales de trabajo presencial: 120
Créditos totales de trabajo autónomo: 7.2			Horas totales de trabajo autónomo: 180

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)

Sistema de evaluación	Evaluacion continua	Evaluación no continua *	Descripción
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase	5.00%	0.00%	Participación activa en la que se valorará la claridad y corrección de las respuestas a las cuestiones planteadas. Esta valoración se hará tanto en clases teóricas como prácticas. Entrega de ejercicios Capacidad crítica.
Prueba	50.00%	0.00%	Habrá dos pruebas de progreso con un peso de un 25% cada una. En caso de superar las pruebas parciales, los alumnos podrán examinarse sólo de la última parte en el examen final Se exigirá calificación mínima de 4 en cada una de las pruebas.
Prueba final	25.00%	80.00%	Corrección del planteamiento del problema. Corrección de las operaciones matemáticas y de la solución. Correcta expresión escrita. Se debe redactar la resolución de los ejercicios. Coherencia y orden en el desarrollo de las ideas. Se exigirá calificación mínima de 4 para poder promediar con las pruebas parciales previas ya aprobadas. En caso de no haber superado las pruebas parciales, la prueba final supondrá el 50% (o el 75%) de la calificación final. Se mantendrá el criterio de la obtención de una calificación mínima de 4 para poder promediar con las otras partes.
Elaboración de memorias de prácticas	20.00%	20.00%	Es obligatoria la presentación de la memoria de prácticas. Se exigirá nota mínima de 4 para ser evaluados en este apartado. En este apartado, además de esta prueba, se tendrán en cuenta las realizaciones de prácticas que se realicen en el aula.
Total:	100.00%	100.00%

No asignables a temas
Horas	Suma horas

Autor/es	Título	Libro/Revista	Población	Editorial	ISBN	Año	Descripción	Enlace Web	Catálogo biblioteca
								http://www.calculus.org/
								http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Mathematics/index.htm
								http://www.sosmath.com/calculus/calculus.html
								http://archives.math.utk.edu/
								http://mathworld.wolfram.com/
D.G. Zill	Ecuaciones diferenciales con aplicaciones			Grupo E. Iberoamericana
H. Anton	Introducción al álgebra lineal			Limusa
L.S. Salas, E. Hille	Calculus: una y varias variables			Reverte
R. Larson	Calculus			Mc.Graw-Hill Interamericana
S. Rodriguez	Matemáticas para estudiantes de Químicas			Síntesis
S.Alvarez	Estadística aplicada			Reverté