Guías Docentes Electrónicas
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
MATEMÁTICAS Y BIOESTADÍSTICA
Código:
13303
Tipología:
BáSICA
Créditos ECTS:
12
Grado:
341 - GRADO EN BIOQUÍMICA
Curso académico:
2018-19
Centro:
501 - FACULTAD CC. AMBIENTALES Y BIOQUIMICA TO
Grupo(s):
40 
Curso:
1
Duración:
AN
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Español
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
N
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor: DAMIAN CASTAÑO TORRIJOS - Grupo(s): 40 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Edificio Sabatini / 1.53
MATEMÁTICAS
926051463
Damian.Castano@uclm.es

Profesor: JULIO MUÑOZ MARTIN - Grupo(s): 40 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Edificio Sabatini/0.17.1
MATEMÁTICAS
926051674
julio.munoz@uclm.es

2. REQUISITOS PREVIOS
No se han establecido
3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN

 

Los temas estudiados en la asignatura de matemáticas resultan fundamentales para muchas de las asignaturas incluidas en el Plan de Estudios, ya incluso en materias del primer cuatrimestre. En general se puede decir que los conceptos matemáticos incluidos proporcionan un lenguaje preciso que es utilizado después por la mayor parte de las materias básicas científicas.

Otro aspecto importante de las matemáticas es que se trata de una asignatura que ayuda a potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las matemáticas y necesarias para cualquier otra disciplina científica.


4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
Competencias propias de la asignatura
Código Descripción
E01 Expresarse correctamente con términos biológicos, físicos, químicos matemáticos e informáticos básicos.
E12 Poseer las habilidades numéricas y de cálculo que permitan aplicar procedimientos matemáticos para el análisis de datos.
E13 Manejar correctamente distintas herramientas informáticas para realizar cálculos numéricos, análisis de errores y estadísticos y representar los datos experimentales.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Que adquiera los conocimientos básicos de Estadística: descriptiva, muestras, estadísticos y estimación de parámetros.
Que el estudiante comprenda y sepa utilizar las cuestiones básicas del cálculo diferencial, integral y ecuaciones diferenciales.
Que el estudiante conozca y comprenda los fundamentos del cálculo científico.
Que el estudiante pueda manejar contrastes de hipótesis y análisis de la varianza en problemas bioquímicos.
Que el estudiante sea capaz de manejar el lenguaje científico.
Resultados adicionales
No se han establecido.
6. TEMARIO
  • Tema 1: Cálculo
    • Tema 1.1: Introducción
    • Tema 1.2: Cálculo diferencial de funciones de una variable
    • Tema 1.3: Cálculo integral de una variable
    • Tema 1.4: Funciones de varias variables
    • Tema 1.5: Series
  • Tema 2: Álgebra y ecuaciones
    • Tema 2.1: Álgebra lineal y aplicaciones
    • Tema 2.2: Ecuaciones diferenciales
  • Tema 3: Estadística
    • Tema 3.1: Estadística descriptiva
    • Tema 3.2: Probabilidad e inferencia
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021) ECTS Horas Ev Ob Rec Descripción *
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral E12 2.4 60 N N N En cada tema se hará un estudio teórico para hacer ver la necesidad de introducir cada uno de los nuevos conceptos que se vayan presentando
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas E01 E12 1.68 42 S N N Se resolverán ejercicios y problemas, algunos propuestos anteriormente, discutiendo la resolución de los mismos y planteando alternativas posibles
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación E01 E12 0.12 3 S S S
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Autoaprendizaje E01 E12 E13 7.2 180 N N N
Prácticas en aulas de ordenadores [PRESENCIAL] Combinación de métodos E01 E12 E13 0.6 15 S S N El tema 3.2 de estadística se estudiará en laboratorio de informática. Será obligatoria la realización de una serie de pruebas de progreso para cada uno de los temas tratados.
Total: 12 300
Créditos totales de trabajo presencial: 4.8 Horas totales de trabajo presencial: 120
Créditos totales de trabajo autónomo: 7.2 Horas totales de trabajo autónomo: 180

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria
Rec: Actividad formativa recuperable

8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
  Valoraciones  
Sistema de evaluación Estudiante presencial Estud. semipres. Descripción
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase 5.00% 0.00% Participación.
Claridad y corrección de las respuestas.
Cuestiones planteadas.
Entrega de ejercicios
Capacidad crítica.
Prueba 50.00% 0.00% Habrá dos pruebas con un 25% cada una.
En caso de superar las pruebas parciales, los alumnos podrán examinarse sólo de la última parte en el examen final
Se exigirá calificación mínima de 5 en cada una de las pruebas.
Prueba final 25.00% 0.00% Corrección del planteamiento del problema.
Corrección de las operaciones matemáticas y de la solución.
Correcta expresión escrita. Se debe redactar la resolución de los ejercicios.
Coherencia y orden en el desarrollo de las ideas.
En caso de no haber superado las pruebas parciales, la prueba final supondrá el 50% (o el 75%) de la calificación final.
Elaboración de memorias de prácticas 20.00% 0.00% Es obligatoria la presentación de la memoria de prácticas . Se exigirá nota mínima de 4 para ser evaluados en este apartado
Total: 100.00% 0.00%  

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
Se tendrán en cuenta todas las actividades y pruebas realizadas en la proporción máxima indicada.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
En la convocatoria extraordinaria se propondrá un examen con preguntas de todas las partes de la signatura, incluida Estadística y con preguntas adicionales si se pretende optar a una nota por encima de 6.5
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
Una única prueba final
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
No asignables a temas
Horas Suma horas

10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Autor/es Título Libro/Revista Población Editorial ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
http://www.calculus.org/  
http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Mathematics/index.htm  
http://www.sosmath.com/calculus/calculus.html  
http://archives.math.utk.edu/  
http://mathworld.wolfram.com/  
D.G. Zill Ecuaciones diferenciales con aplicaciones Grupo E. Iberoamericana  
H. Anton Introducción al álgebra lineal Limusa  
L.S. Salas, E. Hille Calculus: una y varias variables Reverte  
R. Larson Calculus Mc.Graw-Hill Interamericana  
S. Rodriguez Matemáticas para estudiantes de Químicas Síntesis  
S.Alvarez Estadística aplicada Reverté  



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