1. DATOS GENERALES
Asignatura:
ESTADÍSTICA EMPRESARIAL
Código:
54306
Tipología:
BáSICA
Créditos ECTS:
6
Grado:
329 - GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (TA)
Curso académico:
2018-19
Centro:
15 - FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN.
Grupo(s):
60
Curso:
1
Duración:
C2
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
N
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor:
CAROLINA MARTIN LOPEZ
- Grupo(s):
60
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Facultad de Ciencias Sociales y Tecnologías de la Información/Despacho 2.1
ECONOMÍA APLICADA I
926051449
carolina.mlopez@uclm.es
2. REQUISITOS PREVIOS
No hay requisitos previos establecidos
3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN
En el ámbito empresarial es imprescindible un manejo básico de las técnicas fundamentales para el tratamiento de la información cuantitativa. Esta necesidad se traduce en un conocimiento de las principales fuentes de información estadística, las reglas básicas para su interpretación y análisis, y un dominio de los instrumentos analítico-cuantitativos más relevantes. Por ello, el plan de estudios, dentro del módulo 3 "Métodos Cuantitativos para la Empresa", dedica un apartado a la materia de Estadística, estructurada en dos asignaturas. Estadística Empresarial e Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría.
La misión fundamental de la asignatura Estadística Empresarial es proporcionar tanto las herramientas necesarias para la descripción cuantitativa crítica y rigurosa de la realidad a la que se enfrentarán los estudiantes de A.D.E. en su futuro laboral como para la adecuada toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre. Más aún, estas herramientas son utilizadas continuamente en las demás asignaturas del Grado. En especial, su carácter básico radica en ser llave para emprender, entre otras, las siguientes materias de carácter cuantitativo: Marketing, Macroeconomía, Microeconomía, Econometría, Finanzas y Análisis de Datos, entre otras.
4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
| Competencias propias de la asignatura | |
|---|---|
| Código | Descripción |
| E05 | Desarrollar la capacidad de a partir de registros de cualquier tipo de información sobre la situación y posible evolución de la empresa, transformarla y analizarla en oportunidades empresariales. |
| E07 | Comprender el entorno económico como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía. Para ello serán capaces de comprender y utilizar manuales comunes, así como artículos y, en general, bibliografía puntera en materias centrales de su plan de estudios. |
| E08 | Capacidad de elaborar información económico-financiera relevante para la toma de decisiones. |
| E13 | Capacidad para la realización de modelos lógicos representativos de la realidad empresarial. |
| G01 | Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo, lo que les permitirá desarrollar habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| G04 | Utilizar de manera adecuada las TIC, aplicándolas al departamento empresarial correspondiente con programas específicos de dichos ámbitos empresariales. |
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
| Resultados de aprendizaje propios de la asignatura | |
|---|---|
| Descripción | |
| Conocer las herramientas y métodos para el análisis cuantitativo de la empresa y su entorno, incluyendo los modelos para la toma de decisiones empresariales así como los modelos de previsión económica. | |
| Resolución de problemas de forma creativa e innovadora. | |
| Resultados adicionales | |
| Descripción | |
| Habilidad para reconocer un problema, analizarlo y resolverlo utilizando el método científico. Conocimiento de las fuentes de información estadística oficial y su tratamiento para el análisis de la realidad económica y su tratamiento posterior con las TIC. Dominio de las herramientas fundamentales de descripción de variables. Realizar análisis descriptivos de la información estadístico-económica relevante utilizando gráficos y medidas de síntesis como las de posición, dispersión, forma y concentración. Analizar la dependencia entre dos o más variables. Construir e interpretar índices Complejos a partir de magnitudes económicas. Identificar experimentos aleatorios de la vida real, desarrollar la capacidad de expresarse en lenguaje probabilístico y asociar resultados a sucesos. Identificar los fenómenos aleatorios de la vida cotidiana con los modelos de probabilidad discretos y continuos estudiados. | |
6. TEMARIO
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Tema 1: ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIDIMENSIONAL
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Tema 1.1: Estadística Económica y Empresarial
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Tema 1.2: Variable estadística unidimensional
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Tema 2: ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIDIMENSIONAL
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Tema 2.1: Variable estadística bidimensional y n-dimensional
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Tema 2.2: Regresión y correlación
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Tema 3: NÚMEROS ÍNDICE
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Tema 4: PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS
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Tema 4.1: Introducción a la probabilidad
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Tema 4.2: Variables aleatorias unidimensionales y bidimensionales
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Tema 4.3: Características de las variables aleatorias
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Tema 5: MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
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Tema 5.1: Modelos de distribución de probabilidad discretos univariantes
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Tema 5.2: Modelos de distribución de probabilidad continuos univariantes
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Tema 5.3: Convergencia y teoremas límite
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7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
| Actividad formativa | Metodología | Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021) | ECTS | Horas | Ev | Ob | Rec | Descripción * |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] | Método expositivo/Lección magistral | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 1.24 | 31 | N | N | N | Clases presenciales expositivas sobre los contenidos fundamentales de la asignatura |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL] | Combinación de métodos | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.68 | 17 | N | N | N | Clases presenciales de actividades prácticas, ejercicios, trabajos. |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] | Trabajo autónomo | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 2.4 | 60 | N | N | N | Trabajo autónomo del alumno |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] | Resolución de ejercicios y problemas | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 1.2 | 30 | N | N | N | Se propondrá a los alumno ejercicios y problemas a resolver |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL] | Combinación de métodos | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.32 | 8 | S | N | N | Actividades tutorizadas por parte del profesor |
| Pruebas de progreso [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.08 | 2 | S | N | S | Prueba escrita de carácter teórico-práctico |
| Prueba final [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | E05 E07 E08 E13 G01 G04 | 0.08 | 2 | S | S | S | Prueba escrita de carácter teórico-práctico |
| Total: | 6 | 150 | ||||||
| Créditos totales de trabajo presencial: 2.4 | Horas totales de trabajo presencial: 60 | |||||||
| Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6 | Horas totales de trabajo autónomo: 90 | |||||||
Ev: Actividad formativa evaluable Ob: Actividad formativa de superación obligatoria Rec: Actividad formativa recuperable
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
| Valoraciones | |||
| Sistema de evaluación | Estudiante presencial | Estud. semipres. | Descripción |
| Otro sistema de evaluación | 30.00% | 0.00% | Realización de actividades o pruebas complementarias |
| Prueba final | 70.00% | 0.00% | Prueba escrita de carácter teórico-práctico. Se realizará un parcial liberatorio que permita eliminar la materia de Estadística Descriptiva de la prueba final |
| Total: | 100.00% | 0.00% | |
Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
- La evaluación consta de examen escrito (70%) y actividades de evaluación continua (30%) que se computarán una vez se haya superado el examen.
- Al finalizar la parte de Estadística Descriptiva se realizará un examen parcial en el que, para liberar liberar materia, se deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos.
- Para poder aprobar el examen escrito es necesario tener un mínimo de 4 puntos en cada una de las partes de la asignatura (Estadística Descriptiva y Probabilidad) y una vez obtenido ese mínimo y calculada su media, serán consideradas el resto de actividades de evaluación continua.
- La calificación final será la media ponderada (70%-30%) entre la nota del examen escrito y las actividades de evaluación continua, que para aprobar la asignatura deberá ser de 5 o más.
- Al finalizar la parte de Estadística Descriptiva se realizará un examen parcial en el que, para liberar liberar materia, se deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos.
- Para poder aprobar el examen escrito es necesario tener un mínimo de 4 puntos en cada una de las partes de la asignatura (Estadística Descriptiva y Probabilidad) y una vez obtenido ese mínimo y calculada su media, serán consideradas el resto de actividades de evaluación continua.
- La calificación final será la media ponderada (70%-30%) entre la nota del examen escrito y las actividades de evaluación continua, que para aprobar la asignatura deberá ser de 5 o más.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
- Para la convocatoria extraordinaria, el único apartado recuperable corresponde a la prueba final (examen escrito). Se conservarán las notas de los demás apartados (actividades de evaluación continua) pero sin posibilidad de recuperación.
- En la prueba final no se conserva la nota del parcial liberatorio de la parte de Estadística Descriptiva, por lo que el alumno se examinará de ambas partes de la asignatura.
- El cálculo de la nota del examen escrito y de la nota final de la asignatura se realizará igual que en convocatoria ordinaria.
- En la prueba final no se conserva la nota del parcial liberatorio de la parte de Estadística Descriptiva, por lo que el alumno se examinará de ambas partes de la asignatura.
- El cálculo de la nota del examen escrito y de la nota final de la asignatura se realizará igual que en convocatoria ordinaria.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
- Incluirá un examen único de ambas partes de la asignatura.
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
| No asignables a temas | |
|---|---|
| Horas | Suma horas |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 10 |
| Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] | 2 |
| Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] | 2 |
| Tema 1 (de 5): ANÁLISIS ESTADÍSTICO UNIDIMENSIONAL | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 7 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 3 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 10 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 6 |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2 |
| Periodo temporal: Semana 1 a 3 | |
| Grupo 61: | |
| Inicio del tema: 25-01-2019 | Fin del tema: 12-02-2019 |
| Tema 2 (de 5): ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIDIMENSIONAL | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 6 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 10 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 4 |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2 |
| Periodo temporal: Semana 4 a 6 | |
| Grupo 61: | |
| Inicio del tema: 15-02-2019 | Fin del tema: 04-03-2019 |
| Tema 3 (de 5): NÚMEROS ÍNDICE | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 2 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 4 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 1.5 |
| Periodo temporal: Semana 7 | |
| Grupo 61: | |
| Inicio del tema: 07-03-2019 | Fin del tema: 11-03-2019 |
| Tema 4 (de 5): PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 8 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 13 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 9.5 |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2 |
| Periodo temporal: Semana 8 a 11 | |
| Grupo 61: | |
| Inicio del tema: 14-03-2019 | Fin del tema: 15-04-2019 |
| Tema 5 (de 5): MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 8 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 13 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] | 9 |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2 |
| Periodo temporal: Semana 12 a 15 | |
| Grupo 61: | |
| Inicio del tema: 18-04-2019 | Fin del tema: 13-05-2019 |
| Actividad global | |
|---|---|
| Actividades formativas | Suma horas |
| Comentarios generales sobre la planificación: | La planificación temporal podrá verse modificada ante causas imprevistas |
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
