En general, para superar con éxito asignaturas de Matemáticas, hay que tener destreza básica en operaciones de cálculo matemático tales como propiedades
de las potencias, de las raíces y de los logaritmos y tener adquirida cierta habilidad en resolver cualquier tipo de ecuaciones (lineales y no lineales,
irracionales, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas) e inecuaciones todas ellas con una o dos incógnitas (fundamentalmente mediante representación
geométrica.
Es imprescindible saber calcular la derivada de una función numérica de una variable y en particular saber aplicar las reglas generales de la derivación
(derivada de sumas, productos, cocientes y regla de la cadena).
Es importante recordar la representación gráfica de las funciones numéricas más usuales (rectas, parábolas, hipérbolas) pues ayudará al alumno a aprender a
representar subconjuntos de R2 y a representar curvas de nivel de una función escalar, necesarios tanto para la optimización como para la integración de
funciones de varias variables.
Además, se recomienda haber superado la asignatura Matemáticas I para la Empresa puesto que:
-En el análisis de funciones escalares y vectoriales y en la búsqueda de óptimos vamos a manejar vectores y subespacios vectoriales del espacio vectorial Rn.
-Será necesario recurrir en muchos casos a calcular el límite de funciones numéricas (resolución de indeterminaciones, Regla de L’Hôpital).
-Saber clasificar formas cuadráticas mediante diferentes criterios de clasificación (Jacobi y de los valores propios) será necesario para calcular óptimos libres y
restringidos de una función escalar.

Las asignaturas de matemáticas tienen, en general, un perfil ampliamente instrumental en este grado. Es importante que el alumno comprenda la necesidad de
utilizar conceptos y resultados matemáticos para abordar y seguir con éxito otras disciplinas del plan de estudios, como por ejemplo, algunas vinculadas con la
Estadística, la Dirección de la Producción, el Análisis Económico, el Análisis Contable y las Finanzas. Es frecuente que la resolución de problemas de distinta
índole, exija un planteamiento, un análisis y la posible búsqueda de solución del mismo en términos matemáticos, para finalmente hacer una interpretación
adecuada al contexto en que estaba formulado inicialmente.
También es importante resaltar que el uso del lenguaje matemático, como lenguaje lógico que es, permite desarrollar la capacidad de razonamiento del alumno
y con ello, se intenta evitar que solo busquen aplicar la fórmula o el algoritmo en cuestión.
Además, al potenciar en nuestros estudiantes la utilización del ordenador para facilitar la corrección de sus propios ejercicios y la posibilidad de ampliar a
dimensiones mayores que las que normalmente manejamos en el folio, incentivamos el trabajo autónomo y el estudio diario, que son requisitos fundamentales
para su autoaprendizaje.
La asignatura Matemáticas II para la Empresa forma parte del módulo de Métodos Cuantitativos para la Empresa. En concreto, pretende enlazar los
conocimientos adquiridos en la asignatura de primer semestre Matemáticas I para la Empresa relativos al Cálculo diferencial y Optimización de funciones
numéricas con el Cálculo diferencial y Optimización de funciones de varias variables (escalares y vectoriales). La última parte se dedica al Cálculo Integral tanto
de funciones de una sola variable como de funciones de varias variables.
Al tratarse de una asignatura básica de primer curso y por su carácter instrumental de apoyo a otras asignaturas que ya hemos citado, la relación con la
profesión no resulta tan inmediata. No obstante, con los contenidos que aquí se estudian, se pretende profundizar en el análisis de funciones específicas de
entornos económicos y contribuir al estudio de modelos para la toma de decisiones empresariales, así como a modelos de previsión económica. Con las
metodologías utilizadas y las actividades de aprendizaje formuladas, nuestra intención es que el estudiante desarrolle su capacidad de razonamiento sistémico
cuando tenga que resolver problemas, que sea autónomo y se sienta responsable de su propio aprendizaje, que aprenda a trabajar en grupo y a gestionar bien
su tiempo, habilidades todas ellas altamente recomendables para un graduado en Administración y Dirección de Empresas.

Competencias propias de la asignatura
Código	Descripción
E07	Comprender el entorno económico como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía. Para ello serán capaces de comprender y utilizar manuales comunes, así como artículos y, en general, bibliografía puntera en materias centrales de su plan de estudios.
E13	Capacidad para la realización de modelos lógicos representativos de la realidad empresarial.
G01	Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo, lo que les permitirá desarrollar habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
G04	Utilizar de manera adecuada las TIC, aplicándolas al departamento empresarial correspondiente con programas específicos de dichos ámbitos empresariales.

Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Resolver problemas de forma creativa e innovadora.
Conocer las herramientas y métodos para el análisis cuantitativo de la empresa y su entorno, incluyendo los modelos para la toma de decisiones empresariales así como los modelos de previsión económica.
Resultados adicionales
Descripción
1.-Alcanzar un lenguaje e instrumental matemático, cada vez más inevitable en el proceso de cuantificación de la economía. 2.- Proporcionar al estudiante los instrumentos cuantitativos necesarios para poder plantear y analizar de modo riguroso problemas económicos. 3.- Adquirir el conocimiento cuantitativo necesario, para la formulación de predicciones aplicables en la econometría y que requieren los conocimientos desarrollados en las tres partes de la asignatura. 4.- Conocer las herramientas y métodos para el análisis cuantitativo de la empresa y su entorno, incluyendo los modelos para la toma de decisiones empresariales así como los modelos de previsión económica. 5.- Desarrollar la capacidad de análisis y resolución de problemas, mediante un razonamiento lógico-deductivo, para el manejo de técnicas de programación matemática para la toma de decisiones óptimas.

• Tema 1: INTEGRAL INDEFINIDA
• Tema 2: INTEGRAL DEFINIDA
• Tema 3: CÁLCULO EN VARIAS VARIABLES
• Tema 4: INTEGRAL MÚLTIPLE
• Tema 5: INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE OPTIMIZACIÓN
• Tema 6: PROGRAMACIÓN CLÁSICA

Actividad formativa	Metodología	Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021)	ECTS	Horas	Ev	Ob	Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL]	Método expositivo/Lección magistral	E07 E13 G01 G04	1.33	33.25	N	N	En estas clases el profesor explicará los contenidos más importantes y/o complicados. También se dedicará tiempo para realizar ejemplos y aplicaciones prácticas.
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL]	Resolución de ejercicios y problemas	E07 E13 G01	0.67	16.75	N	N	En este caso, el papel fundamental pasa del profesor al alumno, que resolverá problemas matemáticos propuestos por el profesor, entre otras actividades.
Otra actividad presencial [PRESENCIAL]	Pruebas de evaluación	E07 E13 G01 G04	0.1	2.5	S	S	Otras actividades de evaluación: autoevaluaciones, actividades cooperativas, resolución de ejercicios en grupo, etc.
Pruebas de progreso [PRESENCIAL]	Pruebas de evaluación	E07 E13 G01	0.1	2.5	S	S	Prueba evaluable
Prueba final [PRESENCIAL]	Pruebas de evaluación	E07 E13 G01	0.1	2.5	S	S	Prueba en la que se comprueba si los alumnos han conseguido los objetivos esperables.
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA]	Resolución de ejercicios y problemas	G01	0.2	5	N	N	Preparación y estudio de la asignatura durante el curso. Corrección de prácticas.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA]	Trabajo autónomo	G01	1.4	35	N	N	Preparación y estudio de la asignatura para el examen final.
Tutorías de grupo [PRESENCIAL]	Tutorías grupales	E07 E13 G01	0.1	2.5	N	N	Tutorías en grupo
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA]	Autoaprendizaje	E07 G01 G04	2	50	N	N
Total:			6	150
Créditos totales de trabajo presencial: 2.4			Horas totales de trabajo presencial: 60
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6			Horas totales de trabajo autónomo: 90

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)

Sistema de evaluación	Evaluacion continua	Evaluación no continua *	Descripción
Otro sistema de evaluación	20.00%	0.00%	Basadas en autoevaluaciones o actividades cooperativas o resolución de ejercicios en grupo, etc.
Prueba final	80.00%	100.00%	Prueba final de todo el contenido de la asignatura
Total:	100.00%	100.00%

No asignables a temas
Horas	Suma horas

Tema 1 (de 6): INTEGRAL INDEFINIDA
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	6.25
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	5.25
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas]	1
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	11.5
Tutorías de grupo [PRESENCIAL][Tutorías grupales]	1.5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	7.5
Periodo temporal: 1ª, 2ª y 3ª semana.
Grupo 20:
Inicio del tema: 24-01-2022	Fin del tema: 11-02-2022
Grupo 21:
Inicio del tema: 24-01-2022	Fin del tema: 11-02-2022
Grupo 29:
Inicio del tema: 24-01-2022	Fin del tema: 11-02-2022
Comentario: Las semanas son aproximadas y pueden variar en función de las necesidades docentes

Tema 2 (de 6): INTEGRAL DEFINIDA
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	5
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas]	1
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	4.5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	7.5
Periodo temporal: 4ª y 5ª semana
Grupo 20:
Inicio del tema: 14-02-2022	Fin del tema: 25-02-2022
Grupo 21:
Inicio del tema: 14-02-2022	Fin del tema: 25-02-2022
Grupo 29:
Inicio del tema: 14-02-2022	Fin del tema: 25-02-2022
Comentario: Las semanas son aproximadas y pueden variar en función de las necesidades docentes

Tema 3 (de 6): CÁLCULO EN VARIAS VARIABLES
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	9
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	3
Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación]	2.5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas]	1
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	8.5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	14.5
Periodo temporal: 6ª, 7ª, 8ª y 9ª semana
Grupo 20:
Inicio del tema: 28-02-2022	Fin del tema: 25-03-2022
Grupo 21:
Inicio del tema: 28-02-2022	Fin del tema: 25-03-2022
Grupo 29:
Inicio del tema: 28-02-2022	Fin del tema: 25-03-2022
Comentario: Las semanas son aproximadas y pueden variar en función de las necesidades docentes

Tema 4 (de 6): INTEGRAL MÚLTIPLE
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	5
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	2.5
Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación]	2.5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas]	1
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	3
Tutorías de grupo [PRESENCIAL][Tutorías grupales]	1
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	7
Periodo temporal: 10ª y 11ª Semana
Grupo 20:
Inicio del tema: 28-03-2022	Fin del tema: 08-04-2022
Grupo 21:
Inicio del tema: 28-03-2022	Fin del tema: 08-04-2022
Grupo 29:
Inicio del tema: 28-03-2022	Fin del tema: 08-04-2022
Comentario: Las semanas son aproximadas y pueden variar en función de las necesidades docentes

Tema 5 (de 6): INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE OPTIMIZACIÓN
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	4
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	2
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	2.5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	6.5
Periodo temporal: 12ª y 13ª Semana
Grupo 20:
Inicio del tema: 18-04-2022	Fin del tema: 29-04-2022
Grupo 21:
Inicio del tema: 18-04-2022	Fin del tema: 29-04-2022
Grupo 29:
Inicio del tema: 18-04-2022	Fin del tema: 29-04-2022
Comentario: Las semanas son aproximadas y pueden variar en función de las necesidades docentes

Tema 6 (de 6): PROGRAMACIÓN CLÁSICA
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	4
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas]	2
Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación]	2.5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas]	1
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo]	5
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	7
Periodo temporal: 14ª y 15ª Semana
Grupo 20:
Inicio del tema: 02-05-2022	Fin del tema: 13-05-2022
Grupo 21:
Inicio del tema: 02-05-2022	Fin del tema: 13-05-2022
Grupo 29:
Inicio del tema: 02-05-2022	Fin del tema: 13-05-2022
Comentario: Las semanas son aproximadas y pueden variar en función de las necesidades docentes

Actividad global
Actividades formativas	Suma horas

Comentarios generales sobre la planificación:

Las semanas son aproximadas y pueden variar en función de las necesidades docentes

Autor/es	Título	Libro/Revista	Población	Editorial	ISBN	Año	Descripción	Enlace Web	Catálogo biblioteca
Adams, R.A.	Student solution manual for calculus: a complete course, 9/E			Prentice Hall International Edition	9780134491073	2017
Aira, J. y Lardner, R.	Matemáticas aplicadas a la administración y a la economía			Pearson-Prentice Hall		2002
Alpha Chiang	Métodos fundamentales de economía aplicada			McGraw Hill		2006
Ayres, F. and Mendelson, E.	Calculus			McGraw-Hill	9780071795531	2012
Barbolla, R, Sana, P. y Cerdá, E.	Optimización. Cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía.			Prentice Hall	84-205-2992-3	2000
Besada, M. y otros	Cálculo en varias variables. Cuestiones y ejercicios resueltos			Pearson		2001
Bittinger, Marvin L	Cálculo para ciencias económico-administrativas			Prentice-Hall	958-699-045-1	2002
Blanco Garcia, Susana	Matemáticas empresariales II: Enfoque teórico-práctico			AC	84-7288-204-7	2005
Bradley, Gerald L.	Cálculo de una variable			Prentice-Hall	84-8322-041-5	2001
Camacho, E y otros	Fundamentos de cálculo para economía y empresa			Delta		2006
Coquillat, F	Cálculo integral: Metodología y problemas			Tebar Flores	84-7360-168-8	1997
Garcia Cabello, Julia	Cálculo diferencial de las ciencias económicas			Delta	84-96477-30-4	2006
García Güemes, Alfredo	Matemáticas aplicadas a la empresa			AC	84-7288-154-7	1992
Girela, D, Lopez, G. and Villa, R.	Seminar of mathematical analysis			Universidad de Sevilla	9788447208036	2003
Hammond, P. y Sydsaeter, K.	Matemáticas para el análisis económico			Prentice Hall		1996
LLorens, J.L.	Aplicaciones de Derive: Análisis matemático I			Universidad Politécnica, Servicio de Publicaciones		1993
Quiroga Ramiro, A.	Introducción al cálculo II			Delta	978-84-92453-00-9	2008
Rodriguez Ruiz, Julian	Matemáticas para la economía y la empresa: cálculo diferencial			Ediciones Académicas	84-96062-14-7	2003
Simon, L.	An introduction to multivariable mathematics			MC	9781598298017	2008
Soto Torres, M.D	Métodos de optimización			Delta	978-84-96477-42-1	2007