Guías Docentes Electrónicas
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Código:
53315
Tipología:
OBLIGATORIA
Créditos ECTS:
6
Grado:
316 - GRADO EN ECONOMÍA
Curso académico:
2019-20
Centro:
5 - FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES (AB)
Grupo(s):
10  17 
Curso:
2
Duración:
C2
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Inglés
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
S
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor: ESTEBAN ALFARO CORTES - Grupo(s): 10 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Despacho 3.14
ECO.POL/ HAC. PUB.,EST.ECO./EMP Y POL EC
ext 2175
esteban.alfaro@uclm.es
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Profesor: MATIAS GAMEZ MARTINEZ - Grupo(s): 17 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Despacho 3.13
ECO.POL/ HAC. PUB.,EST.ECO./EMP Y POL EC
ext 2331
matias.gamez@uclm.es
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2. REQUISITOS PREVIOS

Se recomienda haber superado con anterioridad la asignatura Estadística Económica de primer curso.

3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN

En el ámbito económico es imprescindible un manejo básico de las técnicas fundamentales para el tratamiento de la información cuantitativa. Esta necesidad se traduce en un conocimiento de las principales fuentes de información estadística, las reglas básicas para su interpretación y análisis, y un dominio de los instrumentos analítico-cuantitativos más relevantes. Por ello, el plan de estudios, dentro del módulo 4 “Métodos cuantitativos para la economía” dedica un apartado a la materia de Estadística, estructurada en dos asignaturas: Estadística económica e Inferencia estadística. La misión fundamental de la asignatura Inferencia Estadística es deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). La bondad de estas deducciones se mide en términos probabilísticos, es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto. La estadística inferencial comprende: teoría de muestras, estimación de parámetros, contraste de hipótesis, diseño experimental e inferencia bayesiana.


4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
Competencias propias de la asignatura
Código Descripción
E03 Capacidad de búsqueda de información económica y selección de hechos relevantes.
E06 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
E16 Identificar fuentes de información económica relevantes y su contenido así como derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales.
G01 Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo, lo que les permitirá desarrollar habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
G03 Desarrollar la comunicación oral y escrita para elaborar informes, proyectos de investigación y proyectos empresariales, y ser capaz de defenderlos ante cualquier comisión o colectivo (especializado o no) en más de un idioma, recogiendo evidencias pertinentes e interpretándolas de forma adecuada para alcanzar conclusiones.
G04 Capacidad para el uso y desarrollo de la tecnología de la información y las comunicaciones en el desarrollo de la actividad profesional.
G05 Capacidad para trabajar en equipo, liderar, dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares y multiculturales, tanto en un entorno nacional como internacional.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Capacitar al estudiante para el trabajo y el aprendizaje autónomos, así como para la iniciativa personal.
Capacitar al estudiante para la búsqueda de información, su análisis, interpretación, síntesis y transmisión.
Capacitar al estudiante para la resolución de problemas de forma creativa e innovadora.
Conocer las fuentes de estadística oficial y su tratamiento para el análisis de la realidad económica
Conocer las herramientas y métodos para el análisis cuantitativo de los mercados, sectores y empresas, incluyendo los modelos para la toma de decisiones, así como los modelos de previsión económica.
Resultados adicionales
Descripción
El alumno será capaz de: a) Acceder a la información estadístico-económica relevante. b) Comprensión y aplicación de la aproximación de variables aleatorias, como potente herramienta para resolver problemas formados por la acumulación de infinidad de pequeños fenómenos aleatorios. c) Capacidad para extraer una muestra de una población con un nivel de aleatoriedad y representatividad suficientes para garantizar la validez de las conclusiones extraídas. d) Identificar la distribución del fenómeno objeto de estudio en una población y estimar sus parámetros (o características) mediante los mejores procedimientos posibles. e) Saber identificar ante un problema las hipótesis adecuadas y
manejar las técnicas correspondientes para contrastarlas. f) Habilidad para reconocer un problema, analizarlo y resolverlo utilizando el método científico. g) Utilizar software básico para el análisis estadístico (Excel y R) h) Resolver problemas de forma creativa e innovadora. i) Trabajar y aprender de forma autónoma y con iniciativa personal. j) Colaborar con otros alumnos para la consecución de trabajos en grupo. k) Escuchar y defender argumentos de forma oral y escrita.
6. TEMARIO
  • Tema 1: DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL Y TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
    • Tema 1.1: CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS: TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
    • Tema 1.2: DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL
  • Tema 2: DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
    • Tema 2.1: MUESTREO: ESTADÍSTICOS Y SUS DISTRIBUCIONES
    • Tema 2.2: MUESTREO EN POBLACIONES NORMALES
  • Tema 3: ESTIMADORES Y SUS PROPIEDADES
    • Tema 3.1: ESTIMACIÓN PUNTUAL: CONCEPTO Y PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES
    • Tema 3.2: MÉTODOS DE ESTIMACIÓN PUNTUAL
    • Tema 3.3: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
  • Tema 4: CONTRASTES DE HIPÓTESIS
    • Tema 4.1: CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
    • Tema 4.2: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS
    • Tema 4.3: CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS
  • Tema 5: ANÁLISIS DE LA VARIANZA
    • Tema 5.1: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA
    • Tema 5.2: ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR
    • Tema 5.3: ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE VARIOS FACTORES
7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Rec Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral E06 G01 E03 E16 G04 1.33 33.25 N N N Clases presenciales expositivas, en ellas el profesor centrará el tema y se explicarán los contenidos fundamentales del mismo. También se dedicará tiempo para realizar ejemplos y aplicaciones prácticas.
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL] Combinación de métodos E06 G05 G01 E03 E16 G03 G04 0.67 16.75 S N N Se valora la participación
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo E06 G01 E03 E16 G04 2.08 52 S N N Trabajo autónomo del alumno tutorizado por el profesor. Preparación con lectura previa
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] Trabajo en grupo E06 G05 G01 E03 E16 G03 G04 0.72 18 S N N Talleres de trabajo en grupo. Al comenzar el curso se crearán grupos de trabajo y se les encargará un proyecto que irán desarrollando a lo largo de todo el curso. Estos proyectos estarán dirigidos por los profesores y podrán exponerse al final del curso.
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo G01 E16 G03 G04 0.8 20 S N N Prácticas individuales, se pondrá a disposición del alumno problemas que deberá resolver y, cuando así se indique, entregar al profesor antes de finalizar cada uno de los temas en que se divide
Pruebas de progreso [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación E06 G01 E03 E16 G03 G04 0.04 1 S N N Prueba autoevaluable tipo test.
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación E06 G01 E03 E16 G03 G04 0.08 2 S S S Realización de prueba escrita con cuestionario y ejercicios a resolver.
Otra actividad presencial [PRESENCIAL] Combinación de métodos E06 E03 E16 G04 0.28 7 N N N Realización de seminarios y tutorías grupales
Total: 6 150
Créditos totales de trabajo presencial: 2.4 Horas totales de trabajo presencial: 60
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6 Horas totales de trabajo autónomo: 90
Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria
Rec: Actividad formativa recuperable
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
  Valoraciones  
Sistema de evaluación Estudiante presencial Estud. semipres. Descripción
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase 5.00% 0.00% Se valorará la actitud activa del estudiante en el aula.
Realización de trabajos de campo 20.00% 0.00% Al comenzar el curso se crearán grupos de trabajo y se
les encargará un proyecto que irán desarrollando a lo
largo de todo el curso. Estos proyectos estarán dirigidos
por los profesores y podrán exponerse al final del curso.
Pruebas de progreso 10.00% 0.00% Prueba escrita tipo test con 10 preguntas. Cada
pregunta tiene tres respuestas aternativas, una correcta
y dos incorrectas. Cada pregunta acertada suma 1
punto y cada fallada resta 0.5, las preguntas dejadas en
blanco no puntúan.
Prueba final 65.00% 0.00% Prueba escrita con ejercicios prácticos a resolver.
Total: 100.00% 0.00%  

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
En la Prueba Final habrá que obtener un mínimo de cuatro puntos para que el resto de actividades sean consideradas.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
Sólo se podrá recuperar la calificación de la prueba final (examen). Se conservarán las notas de los demás apartados pero sin posibilidad de recuperación.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
No se ha introducido ningún criterio de evaluación
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
No asignables a temas
Horas Suma horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 3.25
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] 1.75
Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 1
Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2
Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Combinación de métodos] 7

Tema 1 (de 5): DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL Y TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 5
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] 2.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 3
Periodo temporal: 2.5 semanas

Tema 2 (de 5): DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 5
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] 2.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 3
Periodo temporal: 2.5 semanas

Tema 3 (de 5): ESTIMADORES Y SUS PROPIEDADES
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 8
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] 4
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 15
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Trabajo en grupo] 2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 6
Periodo temporal: 4 semanas

Tema 4 (de 5): CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 8
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] 4
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 15
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Trabajo en grupo] 8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 6
Periodo temporal: 4 semanas

Tema 5 (de 5): ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 4
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] 2
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 6
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Trabajo en grupo] 8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 2
Periodo temporal: 2 semanas

Actividad global
Actividades formativas Suma horas
Comentarios generales sobre la planificación: La planificación podrá variar en función del calendario y de las necesidades docentes.
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Autor/es Título Libro/Revista Población Editorial ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
Canavos, G.C. & Miller D.M. Modern Business Statistics Duxbury Resource Center 978-0534168360 1994  
Canavos, George C. Probabilidad y estadística :aplicaciones y métodos McGraw-Hill 84-481-0038-7 2003 Ficha de la biblioteca
Casas Sánchez, José M. Estadística. II, Inferencia estadística Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A. 978-84-9961-024-5 2011 Ficha de la biblioteca
Casas Sánchez, José M. Inferencia estadística : (incluye ejercicios resueltos) Centro de Estudios Ramón Areces 9788480042635 2009 Ficha de la biblioteca
Hand,Diamond J. Statistics: A very short introduction Oxford U.P. 978-0199233564 2008  
Martín-Pliego López, Fco. Javier Problemas de inferencia estadística Thompson 84-9732-355-6 2005 Ficha de la biblioteca
Pérez, R. Análisis de datos económicos Pirámide 84-368-0728-6(o.c.) 1997 Ficha de la biblioteca
Rohatgi, Vijay K. An introduction to probability theory and Mathematical Stati John Wiley 0-471-73135-8 1976 Ficha de la biblioteca
Rohatgi, Vijay K. Statistical inference Dover 0-486-42812-5 (pbk.) 2003 Ficha de la biblioteca
Ruiz-Maya, Luis Fundamentos de inferencia estadística AC Thomson Paraninfo 84-9732-354-8 2004 Ficha de la biblioteca
Wasserman, Larry A. All of Statistics: A concise course in Statistical Inference Springer 978-0387402727 2004  
Webster, Allen L. Estadística aplicada a los negocios y la economia McGraw-Hill 958-410-072-6 2000 Ficha de la biblioteca



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