1. DATOS GENERALES
Asignatura:
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Código:
53315
Tipología:
OBLIGATORIA
Créditos ECTS:
6
Grado:
316 - GRADO EN ECONOMÍA
Curso académico:
2023-24
Centro:
5 - FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES ALBACETE
Grupo(s):
10
17
Curso:
2
Duración:
C2
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Inglés
Uso docente de otras lenguas:
English Friendly:
S
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor:
JOSE LUIS ALFARO NAVARRO
- Grupo(s):
10
17
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Despacho 3.14
ECONOMÍA APLICADA I
926053274
joseluis.alfaro@uclm.es
Se especificará al principio de curso en Campus Virtual.
2. REQUISITOS PREVIOS
Se recomienda haber superado con anterioridad la asignatura Estadística Económica de primer curso.
3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN
En el ámbito económico es imprescindible un manejo básico de las técnicas fundamentales para el tratamiento de la información cuantitativa. Esta necesidad se traduce en un conocimiento de las principales fuentes de información estadística, las reglas básicas para su interpretación y análisis, y un dominio de los instrumentos analítico-cuantitativos más relevantes. Por ello, el plan de estudios, dentro del módulo 4 “Métodos cuantitativos para la economía” dedica un apartado a la materia de Estadística, estructurada en dos asignaturas: Estadística económica e Inferencia estadística. La misión fundamental de la asignatura Inferencia Estadística es deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). La bondad de estas deducciones se mide en términos probabilísticos, es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto. La estadística inferencial comprende: teoría de muestras, estimación de parámetros, contraste de hipótesis, diseño experimental e inferencia bayesiana.
4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
| Competencias propias de la asignatura | |
|---|---|
| Código | Descripción |
| E03 | Capacidad de búsqueda de información económica y selección de hechos relevantes. |
| E06 | Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos. |
| E16 | Identificar fuentes de información económica relevantes y su contenido así como derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales. |
| G01 | Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo, lo que les permitirá desarrollar habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| G03 | Desarrollar la comunicación oral y escrita para elaborar informes, proyectos de investigación y proyectos empresariales, y ser capaz de defenderlos ante cualquier comisión o colectivo (especializado o no) en más de un idioma, recogiendo evidencias pertinentes e interpretándolas de forma adecuada para alcanzar conclusiones. |
| G04 | Capacidad para el uso y desarrollo de la tecnología de la información y las comunicaciones en el desarrollo de la actividad profesional. |
| G05 | Capacidad para trabajar en equipo, liderar, dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares y multiculturales, tanto en un entorno nacional como internacional. |
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
| Resultados de aprendizaje propios de la asignatura | |
|---|---|
| Descripción | |
| Capacitar al estudiante para la resolución de problemas de forma creativa e innovadora. | |
| Conocer las fuentes de estadística oficial y su tratamiento para el análisis de la realidad económica | |
| Conocer las herramientas y métodos para el análisis cuantitativo de los mercados, sectores y empresas, incluyendo los modelos para la toma de decisiones, así como los modelos de previsión económica. | |
| Capacitar al estudiante para el trabajo y el aprendizaje autónomos, así como para la iniciativa personal. | |
| Capacitar al estudiante para la búsqueda de información, su análisis, interpretación, síntesis y transmisión. | |
| Resultados adicionales | |
| Descripción | |
| El alumno será capaz de: a) Acceder a la información estadístico-económica relevante. b) Comprensión y aplicación de la aproximación de variables aleatorias, como potente herramienta para resolver problemas formados por la acumulación de infinidad de pequeños fenómenos aleatorios. c) Capacidad para extraer una muestra de una población con un nivel de aleatoriedad y representatividad suficientes para garantizar la validez de las conclusiones extraídas. d) Identificar la distribución del fenómeno objeto de estudio en una población y estimar sus parámetros (o características) mediante los mejores procedimientos posibles. e) Saber identificar ante un problema las hipótesis adecuadas y manejar las técnicas correspondientes para contrastarlas. f) Habilidad para reconocer un problema, analizarlo y resolverlo utilizando el método científico. g) Utilizar software básico para el análisis estadístico (Excel y R) h) Resolver problemas de forma creativa e innovadora. i) Trabajar y aprender de forma autónoma y con iniciativa personal. j) Colaborar con otros alumnos para la consecución de trabajos en grupo. k) Escuchar y defender argumentos de forma oral y escrita. |
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6. TEMARIO
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Tema 1: DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL Y TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
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Tema 1.1: CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS: TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
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Tema 1.2: DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL
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Tema 2: DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
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Tema 2.1: MUESTREO: ESTADÍSTICOS Y SUS DISTRIBUCIONES
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Tema 2.2: MUESTREO EN POBLACIONES NORMALES
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Tema 3: ESTIMADORES Y SUS PROPIEDADES
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Tema 3.1: ESTIMACIÓN PUNTUAL: CONCEPTO Y PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES
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Tema 3.2: MÉTODOS DE ESTIMACIÓN PUNTUAL
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Tema 3.3: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
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Tema 4: CONTRASTES DE HIPÓTESIS
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Tema 4.1: CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
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Tema 4.2: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS
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Tema 4.3: CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS
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Tema 5: ANÁLISIS DE LA VARIANZA
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Tema 5.1: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA
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Tema 5.2: ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR
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Tema 5.3: ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE VARIOS FACTORES
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7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
| Actividad formativa | Metodología | Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021) | ECTS | Horas | Ev | Ob | Descripción | |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] | Método expositivo/Lección magistral | E03 E06 E16 G01 G04 | 1.33 | 33.25 | N | N | Clases presenciales expositivas, en ellas el profesor centrará el tema y se explicarán los contenidos fundamentales del mismo. También se dedicará tiempo para realizar ejemplos y aplicaciones prácticas. | |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL] | Combinación de métodos | E03 E06 E16 G01 G03 G04 G05 | 0.67 | 16.75 | S | N | Se valora la participación | |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] | Trabajo autónomo | E03 E06 E16 G01 G04 | 2.08 | 52 | S | N | Trabajo autónomo del alumno tutorizado por el profesor. Preparación con lectura previa | |
| Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] | Trabajo en grupo | E03 E06 E16 G01 G03 G04 G05 | 0.72 | 18 | S | N | Talleres de trabajo en grupo. Al comenzar el curso se crearán grupos de trabajo y se les encargará un proyecto que irán desarrollando a lo largo de todo el curso. Estos proyectos estarán dirigidos por los profesores y podrán exponerse al final del curso. | |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] | Trabajo autónomo | E16 G01 G03 G04 | 0.8 | 20 | S | N | Prácticas individuales, se pondrá a disposición del alumno problemas que deberá resolver y, cuando así se indique, entregar al profesor antes de finalizar cada uno de los temas en que se divide | |
| Pruebas de progreso [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | E03 E06 E16 G01 G03 G04 | 0.04 | 1 | S | N | Prueba autoevaluable tipo test. | |
| Prueba final [PRESENCIAL] | Pruebas de evaluación | E03 E06 E16 G01 G03 G04 | 0.08 | 2 | S | S | Realización de prueba escrita con cuestionario y ejercicios a resolver. | |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL] | Combinación de métodos | E03 E06 E16 G04 | 0.28 | 7 | N | N | Realización de seminarios y tutorías grupales | |
| Total: | 6 | 150 | ||||||
| Créditos totales de trabajo presencial: 2.4 | Horas totales de trabajo presencial: 60 | |||||||
| Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6 | Horas totales de trabajo autónomo: 90 | |||||||
Ev: Actividad formativa evaluable Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
| Sistema de evaluación | Evaluacion continua | Evaluación no continua * | Descripción |
| Valoración de la participación con aprovechamiento en clase | 5.00% | 0.00% | Se valorará la actitud activa del estudiante en el aula. |
| Resolución de problemas o casos | 20.00% | 0.00% | A lo largo del curso se van a proponer para la resolución tres prácticas o, alternativamente, la realización de un trabajo de campo. |
| Pruebas de progreso | 10.00% | 0.00% | Prueba escrita tipo test con 10 preguntas. Cada pregunta tiene tres respuestas alternativas, una correcta y dos incorrectas. Cada pregunta acertada suma 1 punto y cada fallada resta 0.5, las preguntas dejadas en blanco no puntúan. |
| Prueba final | 65.00% | 100.00% | Prueba escrita con ejercicios prácticos a resolver. |
| Total: | 100.00% | 100.00% |
* En Evaluación no continua se deben definir los porcentajes de evaluación según lo dispuesto en el art. 4 del Reglamento de Evaluación del Estudiante de la UCLM, que establece que debe facilitarse a los estudiantes que no puedan asistir regularmente a las actividades formativas presenciales la superación de la asignatura, teniendo derecho (art. 12.2) a ser calificado globalmente, en 2 convocatorias anuales por asignatura, una ordinaria y otra extraordinaria (evaluándose el 100% de las competencias).
Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
-
Evaluación continua:La asignatura sigue un sistema de evaluación basado en la valoración de diversas actividades formativas y un examen. Se requiere que el alumno obtenga un 4 (sobre 10) en la prueba final de evaluación para hacer media con la calificación obtenida en el resto de actividades formativas propuestas. Aquellos alumnos que, aun habiendo realizado actividades evaluables, deseen ser evaluados con los criterios de evaluación no continua deben comunicarlo al profesor antes del final del período de clases.
Respecto a la evaluación en caso de enfermedad u otras circunstancias especiales (normas atenuantes) véase el artículo 6 del Reglamento de Evaluación del Estudiante de la Universidad de Castilla-La Mancha. -
Evaluación no continua:Respecto a la evaluación no continua, véase el apartado b del punto 4.2. del Reglamento del estudiante de la UCLM aprobado el 23 de mayo de 2022. Esta evaluación se realizará con una prueba final que incluirá las pruebas específicas que se consideren necesarias para evaluar todas las competencias de la asignatura.
Respecto a la evaluación en caso de enfermedad u otras circunstancias especiales (normas atenuantes) véase el artículo 6 del Reglamento de Evaluación del Estudiante de la Universidad de Castilla-La Mancha.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
No hay particularidades.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
La evaluación se realizará sobre una única prueba escrita siendo necesario para superar la asignatura una puntuación mínima de 5 sobre 10.
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
| No asignables a temas | |
|---|---|
| Horas | Suma horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 3.25 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 1.75 |
| Pruebas de progreso [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] | 1 |
| Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] | 2 |
| Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 7 |
| Tema 1 (de 5): DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL Y TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 5 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2.5 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 8 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 3 |
| Periodo temporal: 2.5 semanas | |
| Tema 2 (de 5): DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 5 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2.5 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 8 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 3 |
| Periodo temporal: 2.5 semanas | |
| Tema 3 (de 5): ESTIMADORES Y SUS PROPIEDADES | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 8 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 15 |
| Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Trabajo en grupo] | 2 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 6 |
| Periodo temporal: 4 semanas | |
| Tema 4 (de 5): CONTRASTES DE HIPÓTESIS | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 8 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 4 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 15 |
| Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Trabajo en grupo] | 8 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 6 |
| Periodo temporal: 4 semanas | |
| Tema 5 (de 5): ANÁLISIS DE LA VARIANZA | |
|---|---|
| Actividades formativas | Horas |
| Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] | 4 |
| Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Combinación de métodos] | 2 |
| Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 6 |
| Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Trabajo en grupo] | 8 |
| Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] | 2 |
| Periodo temporal: 2 semanas | |
| Actividad global | |
|---|---|
| Actividades formativas | Suma horas |
| Comentarios generales sobre la planificación: | La planificación podrá variar en función del calendario y de las necesidades docentes. |
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
