Recomendable haber cursado una asignatura de Estadística básica.

En el contexto actual de investigación, con el habitual uso de los datos, se hace necesario incluir en el plan de estudios una asignatura que dote al alumno de un amplio catálogo de herramientas estadísticas para el análisis de dichos datos.

Competencias propias de la asignatura
Código	Descripción
CB06	Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB07	Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB08	Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB09	Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10	Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CE05	Saber obtener e interpretar datos de carácter físico y/o matemático que puedan ser aplicados en otras ramas del conocimiento
CE08	Capacidad de modelar, interpretar y predecir a partir de observaciones experimentales y datos numéricos
CG01	Saber trabajar en un equipo multidisciplinar y gestionar el tiempo de trabajo
CG02	Capacidad de generar y desarrollar de forma independiente propuestas innovadoras y competitivas en la investigación y en la actividad profesional en el ámbito científico de la Física y Matemáticas
CG03	Presentar públicamente los resultados de una investigación o un informe técnico, comunicar las conclusiones a un tribunal especializado, personas u organizaciones interesadas, y debatir con sus miembros cualquier aspecto relativo a los mismos
CG04	Saber comunicarse con la comunidad académica y científica en su conjunto, con la empresa y con la sociedad en general acerca de la Física y/o Matemáticas y sus implicaciones académicas, productivas o sociales
CG05	Adquirir la capacidad de desarrollar un trabajo de investigación científica de forma independiente y en toda su extensión. Ser capaz de buscar y asimilar bibliografía científica, formular las hipótesis, plantear y desarrollar problemas y elaborar de conclusiones de los resultados obtenidos
CT01	Fomentar el espíritu innovador, creativo y emprendedor
CT03	Desarrollar el razonamiento crítico y la capacidad de crítica y autocrítica
CT05	Capacidad de aprendizaje autónomo y responsabilidad (análisis, síntesis, iniciativa y trabajo en equipo)

Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Construir los diversos indicadores demográficos de salud.
Detectar la relación existente entre variables y calcular los parámetros necesarios para ajustar modelos lineales y no lineales entre estas variables.
Obtener y utilizar datos epidemiológicos y valorar tendencias y riesgos para la toma de decisiones sobre salud.
Conocer los aspectos estadísticos de la bioinformática.
Ser capaz de realizar distintos estudios y análisis de supervivencia.
Utilizar técnicas estadísticas para dar intervalos de confianza para un parámetro de la población y el nivel de confianza de este intervalo.
Resumir grandes conjuntos de datos, mediante medidas estadísticas y representaciones gráficas.
Aplicar contrastes estadísticos para validar hipótesis sobre un conjunto de datos para una, dos o más poblaciones.
Aplicar técnicas de inferencia estadística a partir de una muestra para formular conclusiones válidas para la población, dando medida, asimismo, del nivel de confianza de las conclusiones obtenidas.
Aplicar técnicas estadísticas mediante el uso de un software, especialmente R.
Conocer el correcto uso e interpretación de la bioestadística para valorar críticamente la información científica y sanitaria.
Resultados adicionales
No se han establecido.

• Tema 1: Modelos probabilisticos
• Tema 2: Procesos estocásticos
• Tema 3: Inferencia Estadística
• Tema 4: Demografía
• Tema 5: Diseños de investigación epidemiológica
• Tema 6: Análisis de supervivencia
• Tema 7: Modelos lineales y no lineales
• Tema 8: Modelos de ANOVA y regresión
• Tema 9: Métodos estadísticos en Bioinformática

Actividad formativa	Metodología	Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021)	ECTS	Horas	Ev	Ob	Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL]	Método expositivo/Lección magistral	CB06 CB07	1.04	26	S	N
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL]	Prácticas	CB10 CE05 CE08 CG01	0.48	12	S	N
Talleres o seminarios [PRESENCIAL]	Método expositivo/Lección magistral	CB08 CB09	0.16	4	S	N
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA]	Trabajo dirigido o tutorizado	CG02 CG03 CG04 CG05 CT01 CT03	0.4	10	S	N
Tutorías individuales [PRESENCIAL]	Otra metodología	CB09	0.24	6	N	N
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA]	Autoaprendizaje	CT01 CT03 CT05	3.68	92	N	N
Total:			6	150
Créditos totales de trabajo presencial: 1.92			Horas totales de trabajo presencial: 48
Créditos totales de trabajo autónomo: 4.08			Horas totales de trabajo autónomo: 102

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)

Sistema de evaluación	Evaluacion continua	Evaluación no continua *	Descripción
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase	10.00%	0.00%	Valoración de la participación de los alumnos
Realización de actividades en aulas de ordenadores	15.00%	20.00%	Prácticas de ordenador relacionadas con el temario
Elaboración de trabajos teóricos	20.00%	25.00%	Informes relacionados con el temario
Prueba final	55.00%	55.00%	Examen final
Total:	100.00%	100.00%

No asignables a temas
Horas	Suma horas
Talleres o seminarios [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	4
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Trabajo dirigido o tutorizado]	10
Tutorías individuales [PRESENCIAL][Otra metodología]	6
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	92

Tema 1 (de 9): Modelos probabilisticos
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	1

Tema 2 (de 9): Procesos estocásticos
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	2
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	1

Tema 3 (de 9): Inferencia Estadística
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	2

Tema 4 (de 9): Demografía
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	1

Tema 5 (de 9): Diseños de investigación epidemiológica
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	1

Tema 6 (de 9): Análisis de supervivencia
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	2

Tema 7 (de 9): Modelos lineales y no lineales
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	2

Tema 8 (de 9): Modelos de ANOVA y regresión
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	1

Tema 9 (de 9): Métodos estadísticos en Bioinformática
Actividades formativas	Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	3
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL][Prácticas]	1

Actividad global
Actividades formativas	Suma horas

Autor/es	Título	Libro/Revista	Población	Editorial	ISBN	Año	Descripción	Enlace Web	Catálogo biblioteca
	Bioestadística amigable /			Elsevier,	978-84-9022-500-4	2014
Box, George E. P.	Estadística para investigadores : diseño, innovación y descu			Reverté,	978-84-291-5044-5	2008
Irala Estévez, Jokin de	Epidemiología aplicada /			Ariel,	978-84-344-3725-8	2011
Montgomery, Douglas C.	Diseño y análisis de experimentos /			Limusa Wiley,	978-968-18-6156-8	2014
Peña, Daniel	Análisis de datos multivariantes /			McGraw-Hill, Interamericana de España,	978-84-481-3610-9	2010
Peña, Daniel	Análisis de series temporales			Alianza	978-84-206-6945-8	2010
Peña, Daniel	Fundamentos de estadística /			Alianza Editorial,	978-84-206-8380-5	2008
Peña, Daniel	Regresión y diseño de experimentos			Alianza Editorial	978-84-206-9389-7	2010