No se han establecido.

Competencias propias de la asignatura
Código	Descripción
E02	Conocer los paradigmas vigentes de aproximación a la realidad social y sanitaria.
E09	Ser capaz de analizar, utilizando los métodos apropiados, los resultados de un estudio, discutirlos a la luz de la evidencia científica y elaborar conclusiones fundamentadas en todo el proceso de investigación, señalando limitaciones y hallazgos más importantes de los datos.
E10	Comunicar estructuradamente y de acuerdo a las normas de publicación del área los resultados del análisis y discusión de los datos de un estudio.
E11	Presentar y discutir (de forma oral o de forma escrita) con rigor los resultados de una investigación o una revisión, tanto en foros científicos como en foros divulgativos.
E14	Saber aplicar el procedimiento estadístico multivariante más adecuado a datos complejos del ámbito sociosanitario.
E15	Saber redactar los resultados de estudios que requieren análisis estadísticos complejos, y saber discutir las ventajas y limitaciones de cada uno de los métodos.
G01	Saber aplicar los conocimientos adquiridos, y su capacidad para la resolución de problemas nuevos o ámbitos distintos.
G04	Desarrollar habilidades de aprendizaje continuado, autodidacta y autónomo (aprendizaje a lo largo de la vida).
G05	Saber revisar la información científica sobre un tema, analizarla críticamente, sintetizarla, redactar un informe-resumen y generar ideas nuevas y complejas.
G06	Aplicar métodos científicos para dar respuesta a preguntas complejas de investigación, en el diseño de los estudios apropiados y en el análisis de los datos.
G08	Trabajar en equipo en entornos virtuales.
G10	Ser capaz de concebir, diseñar, llevar a cabo y redactar una aportación sustancial que amplíe las fronteras del conocimiento de tal manera que sea merecedora de publicaciones referenciadas a nivel nacional e internacional.
G11	Apreciar la diversidad y la multiculturalidad como valores que aumentan la riqueza de los trabajos en cualquier etapa o área.

Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Analizar críticamente los posibles sesgos de un articulo científico y las formas de controlarlos.
Capacitar para el análisis de datos complejos con SPSS.
Conocer los diferentes procedimientos estadísticos multivariantes más frecuentes en las publicaciones sociosanitarias.
Discutir sobre los pasos más importantes en la toma de decisiones para la construcción de modelos predictivos en ciencias biomédicas.
Introducir al alumno en el análisis de datos complejos.
Resultados adicionales
No se han establecido.

• Tema 1: Sesgos: clasificación, control, análisis multivariable como herramienta de control de sesgos
• Tema 2: Análisis de varianza. Analisis de varianza con medidas repetidas. Regresión lineal múltiple
• Tema 3: Regresión logística
• Tema 4: Análisis de supervivencia
• Tema 5: Análisis de rutas (path analysis)

Actividad formativa	Metodología	Competencias relacionadas (para títulos anteriores a RD 822/2021)	ECTS	Horas	Ev	Ob	Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL]	Método expositivo/Lección magistral	E02 E09 E10 E11 E14 E15 G06	0.8	20	S	S
Talleres o seminarios [PRESENCIAL]	Aprendizaje basado en problemas (ABP)	E09 E10 E14 E15 G01 G06 G08	0.8	20	S	N
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL]	Estudio de casos	E09 E10 E14 E15 G01 G04	0.7	17.5	S	N
Tutorías individuales [PRESENCIAL]	Trabajo dirigido o tutorizado	E10 E14 E15 G04	0.1	2.5	S	N
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA]	Autoaprendizaje	E09 E10 E14 E15 G01 G04	3.6	90	S	N
Total:			6	150
Créditos totales de trabajo presencial: 2.4			Horas totales de trabajo presencial: 60
Créditos totales de trabajo autónomo: 3.6			Horas totales de trabajo autónomo: 90

Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria (Será imprescindible su superación tanto en evaluación continua como no continua)

Sistema de evaluación	Evaluacion continua	Evaluación no continua *	Descripción
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase	40.00%	0.00%	Evaluación individualizada de la participación en los trabajos y discusiones de grupo en los seminarios
Prueba	60.00%	100.00%	Prueba con preguntas de opción múltiple
Total:	100.00%	100.00%

No asignables a temas
Horas	Suma horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral]	20
Talleres o seminarios [PRESENCIAL][Aprendizaje basado en problemas (ABP)]	20
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Estudio de casos]	17.5
Tutorías individuales [PRESENCIAL][Trabajo dirigido o tutorizado]	2.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Autoaprendizaje]	90

Tema 1 (de 5): Sesgos: clasificación, control, análisis multivariable como herramienta de control de sesgos
Periodo temporal: Segundo cuatrimestre

Actividad global
Actividades formativas	Suma horas

Comentarios generales sobre la planificación:

del 11 al 21 de marzo de 2024

Autor/es	Título	Libro/Revista	Población	Editorial	ISBN	Año	Descripción	Enlace Web	Catálogo biblioteca
ANDY FIELD	Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics			SAGE PUBLICATIONS	9781526445780	2018	Libro muy muy completo, pero que requiere tiempo de lectura. Tiene toda la estadística con ejemplos divertidos, pero extensos
George D & Mallery Paul	IBM SPSS Statistics 27 Step by Step: A Simple Guide and Reference			Routledge	9781032070940	2021	Libro guía de SPSS versión 27, muy completo en cuanto a análisis frecuentistas tradicionales
H. C. W. de Vet, C. B. Terwee, L. B. Mokkink and D. L. Knol	Measurement in medicine: A practical guide			Cambridge University Press		2011	Clásico de la clinmetría, en el que se pueden estudir conceptos de validez y fiabilidad de pruebas diagnósticas y cuestionario
Martínez González, M. A.; Sánchez Villegas, A.; Toledo Atucha, E.; Faulin Fajardo, J	Bioestadística amigable 4ª ed	Libro		Elsevier		2020		https://tienda.elsevier.es/bioestadistica-amigable-9788491134077.html?gclid=Cj0KCQjwl4v4BRDaARIsAFjATPntgqo-OD3IYPhKJx3Cxnp7zXOdvikBIddK_M_-7pNko_5MrkR_NHcaAp3EEALw_wcB&gclsrc=aw.ds