Guías Docentes Electrónicas
1. DATOS GENERALES
Asignatura:
MÉTODOS MATEMÁTICOS
Código:
311023
Tipología:
OBLIGATORIA
Créditos ECTS:
6
Grado:
2356 - MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE MINAS
Curso académico:
2019-20
Centro:
106 - ESCUELA DE INGENIERÍA MINERA E INDUSTRIAL DE ALMADÉN
Grupo(s):
50 
Curso:
1
Duración:
Primer cuatrimestre
Lengua principal de impartición:
Español
Segunda lengua:
Uso docente de otras lenguas:
Solo se utilizará el Español en la docencia de esta asignatura
English Friendly:
N
Página web:
Bilingüe:
N
Profesor: CARLOS FUNEZ GUERRA - Grupo(s): 50 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Despacho 2.09 - Edificio E¿lhuyar
MATEMÁTICAS
6049
carlos.funez@uclm.es
L-16h30m - 17h30m 19h30m - 20h30m M-16h30m - 17h30m 19h30m - 20h30m

Profesor: DOROTEO VERASTEGUI RAYO - Grupo(s): 50 
Edificio/Despacho
Departamento
Teléfono
Correo electrónico
Horario de tutoría
Elhuyar / Matemáticas
MATEMÁTICAS
6049
doroteo.verastegui@uclm.es
Se publicará en Moodle

2. REQUISITOS PREVIOS

Para alzanzar un óptimo rendimiento en la asignatura, el alumno deberá revisar los conocimientos previos adquiridos sobre estadística y ecuaciones diferenciales

3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN

El ingeniero de Minas es el profesional que utiliza los conocimientos de la ciencias físicas y MATEMÁTICAS y las técnicas de ingeniería para desarrollar su actividad profesional en aspectos tales como la búsqueda de recursos mineros, la explotación de minas, la extracción de los elementos de interés económico desde sus minerales originales, el  control, la instrumentación y automatización de procesos y equipos, así como el diseño, construcción, operación y mantenimiento de procesos industriales extractivos, etc. Esta formación le permite participar con éxito en las distintas ramas que integran la ingeniería de minas, adaptarse a los cambios de las tecnologías en estas áreas y, en su caso, generarlos, respondiendo así a las necesidades que se presentan en las ramas productivas y de servicios para lograr el bienestar de la sociedad a la que se debe.

Dentro de los conocimientos MATEMÁTICOS necesarios para llevar a cabo todo lo anteriormente expuesto, los métodos desarrollados en la materia MÉTODOS MATEMÁTICOS, junto con la formación adquirida en el Grado, permitirán al ingeniero enfrentarse a los problemas que le surgirán a lo largo del ejercicio de su profesión.

Por lo tanto, esta materia es necesario cursarla porque es parte esencial de la formación de un futuro Máster en Ingeniería. Su fin es dotar a los alumnos de recursos MATEMÁTICOS (numéricos y estadísticos) de modo que el alumno tenga la habilidad y la destreza MATEMÁTICA suficientes para resolver problemas relacionados con la ingeniería. Además, esta asignatura ayuda a potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las MATEMÁTICAS y necesarias para cualquier otra disciplina científica o rama de la ingeniería.


4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA CONTRIBUYE A ALCANZAR
Competencias propias de la asignatura
Código Descripción
CB06 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB07 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB09 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CE01 Capacidad para abordar y resolver problemas matemáticos avanzados de ingeniería, desde el planteamiento del problema hasta el desarrollo de la formulación y su implementación en un programa de ordenador. En particular, capacidad para formular, programar y aplicar modelos analíticos y numéricos avanzados de cálculo, proyecto, planificación y gestión, así como capacidad para la interpretación de los resultados obtenidos, en el contexto de la Ingeniería de Minas.
G18 Conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos de métodos matemáticos, analíticos y numéricos de la ingeniería, mecánica de fluidos, mecánica de medios continuos, cálculo de estructuras, carboquímica, petroquímica y geotecnia.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS
Resultados de aprendizaje propios de la asignatura
Descripción
Analizar grandes conjuntos grandes de datos.
Aplicar los métodos numéricos básicos a problemas concretos de la ingeniería con apoyo de software específico e interpretar y divulgar sus resultados.
Comprender, describir, utilizar y valorar los métodos numéricos fundamentales para la resolución de problemas modelizados a través de ecuaciones diferenciales
Formular modelos tanto diferenciales como algebraicos aplicados para resolver problemas en el contexto de la ingeniería de minas.
Resultados adicionales
No se han establecido.
6. TEMARIO
  • Tema 1: El tratamiento numérico de los problemas matemáticos
  • Tema 2: Interpolación y aproximación funcional
  • Tema 3: Resolución numérica de ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales
  • Tema 4: Modelización con EDOs en ingeniería
  • Tema 5: Investigación basada en datos
  • Tema 6: Métodos descriptivos
  • Tema 7: Métodos inferenciales paramétricos y no paramétricos
  • Tema 8: Introducción a técnicas multivariantes
COMENTARIOS ADICIONALES SOBRE EL TEMARIO

La asignatura estará dividida en dos bloques que incluirán los siguientes temas:

 Bloque 1: Métodos numéricos:

  1. El tratamiento numérico de los problemas matemáticos
  2. Interpolación y aproximación funcional
  3. Resolución numérica de ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales
  4. Modelización con EDOs en ingeniería

Bloque 2: Métodos cuantitativos

  1. Investigación basada en datos
  2. Métodos descriptivos
  3. Métodos inferenciales paramétricos y no paramétricos
  4. Introducción a técnicas multivariantes.

En la medida en que el tama tratado se preste a ello, se utilizará el apoyo de software.


7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y METODOLOGÍA
Actividad formativa Metodología Competencias relacionadas ECTS Horas Ev Ob Rec Descripción
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral CB06 CB07 CB10 CE01 G18 0.56 14 N N N Desarrollo, mediante videoconferencia síncrona, de los contenidos teóricos, utilizando el método de la lección magistral participativa
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA] Método expositivo/Lección magistral CB06 CB07 CB10 CE01 G18 0.48 12 N N N Desarrollo mediante microvídeos asíncronos de los contenidos teóricos, utilizando el método de la lección magistral
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.32 8 N N N Resolución de ejercicios y problemas mediante videoconferencia síncrona.
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] Resolución de ejercicios y problemas CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.48 12 N N N Resolución de ejercicios y problemas de forma autónoma con solución online mediante microvídeos asíncronos
Tutorías individuales [PRESENCIAL] Trabajo dirigido o tutorizado CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.08 2 N N N Resolución de dudas y tutorización de trabajos académicos en el despacho del profesor, por teléfono, Skype, email, etc.
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] Resolución de ejercicios y problemas CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 1.2 30 S N N Presentación en archivo .pdf de las relaciones de problemas de cada capítulo.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo CB06 CB07 CB10 CE01 G18 2.4 60 N N N Estudio personal de la asignatura para las pruebas de evaluación y/o para la preparación de informes, memorias o trabajos.
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.48 12 S N S Dos evaluaciones parciales de la asignatura, no eliminatorias, realizadas online de forma síncrona, y una evaluación final de la asignatura mediante prueba escrita PRESENCIAL.
Total: 6 150
Créditos totales de trabajo presencial: 1.44 Horas totales de trabajo presencial: 36
Créditos totales de trabajo autónomo: 4.56 Horas totales de trabajo autónomo: 114
Ev: Actividad formativa evaluable
Ob: Actividad formativa de superación obligatoria
Rec: Actividad formativa recuperable
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y VALORACIONES
  Valoraciones  
Sistema de evaluación Estudiante presencial Estud. semipres. Descripción
Prueba final 0.00% 70.00% Evaluación final de toda la asignatura mediante prueba escrita PRESENCIAL
Resolución de problemas o casos 0.00% 10.00% Al finalizar cada capítulo, el alumno deberá entregar una colección de problemas en formato .pdf
Pruebas de progreso 0.00% 20.00% Se realizarán dos pruebas de progreso, una por cada uno de los dos bloques en los que se divide la asignatura, online de forma síncrona.
Total: 0.00% 100.00%  

Criterios de evaluación de la convocatoria ordinaria:
La calificación final se calculará considerando los tres ítems expuestos, con los pesos expuestos, siempre que en la prueba final escrita se obtenga una calificación igual o superior a 4 puntos sobre 10. En caso contrario, se consignará, como calificación final, la obtenida en la mencionada prueba.
Particularidades de la convocatoria extraordinaria:
La calificación final se calculará considerando los tres ítems expuestos, con los pesos expuestos, siempre que en la prueba final escrita se obtenga una calificación igual o superior a 4 puntos sobre 10. En caso contrario, se consignará, como calificación final, la obtenida en la mencionada prueba. Si la calificación final, tras los cálculos mencionados, fuera inferior a la calificación obtenida en la prueba final, se consignará como calificación final la obtenida en la prueba final.
Particularidades de la convocatoria especial de finalización:
Se realizará una prueba global escrita y presencial siendo la calificación final de la asignatura la obtenida en dicha prueba.
9. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
No asignables a temas
Horas Suma horas
Tutorías individuales [PRESENCIAL][Trabajo dirigido o tutorizado] 2
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 35
Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 12

Tema 1 (de 8): El tratamiento numérico de los problemas matemáticos
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] .7
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] .6
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] .4
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] .6
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 1.25
Periodo temporal: Primer Semestre

Tema 2 (de 8): Interpolación y aproximación funcional
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 1.75
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 1.5
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 1
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.5
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 3.75
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 3.13
Periodo temporal: Primer Semestre

Tema 3 (de 8): Resolución numérica de ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 1.75
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 1.5
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 1
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.5
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 3.75
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 3.13
Periodo temporal: Primer Semestre

Tema 4 (de 8): Modelización con EDOs en ingeniería
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 3.15
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 2.7
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 1.8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 2.7
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 6.75
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 5.63
Periodo temporal: Primer Semestre

Tema 5 (de 8): Investigación basada en datos
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] .7
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] .6
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] .4
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] .6
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 1.25
Periodo temporal: Primer Semestre

Tema 6 (de 8): Métodos descriptivos
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 2.1
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 1.8
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 1.2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.8
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 4.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 3.75
Periodo temporal: Primer Semestre

Tema 7 (de 8): Métodos inferenciales paramétricos y no paramétricos
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 3.15
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 2.7
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 1.8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 2.7
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 6.75
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 5.63
Periodo temporal: Primer Semestre

Tema 8 (de 8): Introducción a técnicas multivariantes
Actividades formativas Horas
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] .7
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] .6
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] .4
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] .6
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 1.25
Periodo temporal: Primer Semestre

Actividad global
Actividades formativas Suma horas
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 30
Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 12
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 60.02
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 14
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 12
Tutorías individuales [PRESENCIAL][Trabajo dirigido o tutorizado] 2
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 12
Total horas: 150.02
Comentarios generales sobre la planificación: Esta planificación es orientativa. Su puesta en práctica se verá influenciada por las particularidades del grupo que se matricule en la asignatura.
10. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Autor/es Título Libro/Revista Población Editorial ISBN Año Descripción Enlace Web Catálogo biblioteca
 
Burden, R. L., Faires, D.J. y Burden, A. M. Análisis numérico Cenage Learning 2017  
Canavos, g. C. Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos McGraw-Hill 1995  
Chapra, S.C. y Canale, R.P Métodos numéricos para ingenieros McGraw-Hill  
Devore, J. L. Probabilidad y estadística para la ingeniería y las ciencias Cenage Learning 2016  
Kreyszig, E. Matemáticas avanzadas para la ingeniería Limusa 2012  
Salvador Figueras, M. Introducción al análisis multivariente [En linea] Consultado 21/06/2019 http://www.5campus.net/LECCION/anamul/000F1.HTM  
Walpole, R. e., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, K. Probabilidad y estadística para la ingeniería y las ciencias Pearson educación 2012  
Zill, D. g. y Wright, W. S. Matemáticas avanzadas para la ingeniería McGraw-Hill 2012  



Web mantenido y actualizado por el Servicio de informática